支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章 。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

定義影像分類的JSON行

您可以為要在 Amazon Lookout for Vision 資訊清單檔案中使用的每個映像定義一JSON行。如果您想要建立分類模型，該JSON行必須包含正常或異常的影像分類。JSON 行為 SageMaker Ground Truth 分類任務輸出格式。資訊清單檔案是由一或多個JSON行組成，每個您要匯入的影像各一行。

分類JSON行

在本節中，您將了解如何建立將影像分類為正常或異常的JSON行。

異常JSON行

以下JSON幾行顯示標記為異常的影像。請注意， 的值class-name為 anomaly。

{
    "source-ref": "s3: //bucket/image/anomaly/abnormal-1.jpg",
    "anomaly-label-metadata": {
        "confidence": 1,
        "job-name": "labeling-job/auto-label",
        "class-name": "anomaly",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2020-11-10T03:37:09.600",
        "type": "groundtruth/image-classification"
    },
    "anomaly-label": 1
}                
                

正常JSON線

以下JSON幾行顯示標記為正常的影像。請注意， 的值class-name為 normal。

{
    "source-ref": "s3: //bucket/image/normal/2020-10-20_12-14-55_613.jpeg",
    "anomaly-label-metadata": {
        "confidence": 1,
        "job-name": "labeling-job/auto-label",
        "class-name": "normal",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2020-11-10T03:37:09.603",
        "type": "groundtruth/image-classification"
    },
    "anomaly-label": 0
}

JSON 行索引鍵和值

下列資訊說明 Amazon Lookout for Vision JSON行中的索引鍵和值。

source-ref

(必要) 影像的 Amazon S3 位置。格式是 "s3://BUCKET/OBJECT_PATH"。匯入資料集中的影像必須存放在同一個 Amazon S3 儲存貯體中。

異常標籤

(必要) 屬性標籤。使用金鑰 anomaly-label或您選擇的其他金鑰名稱。Amazon Lookout for Vision 需要金鑰值 （0在上述範例中），但不會使用。Amazon Lookout for Vision 建立的輸出資訊清單會將異常映像的值轉換為 1 ，正常映像的值0為 。的值會class-name決定映像是正常還是異常。

必須有由欄位名稱識別的對應中繼資料，並附加了 -metadata。例如："anomaly-label-metadata"。

anomaly-label-metadata

(必要) 有關標籤屬性的中繼資料。欄位名稱必須與附加了 -metadata 的標籤屬性相同。