支援終止通知:在 2025 年 10 月 31 日, AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日後,您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊,請造訪此部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
AWS IoT Greengrass Version 2核心裝置需求
若要在AWS IoT Greengrass Version 2核心裝置上使用 Amazon Lookout for Vision 模型,您的模型具有核心裝置的各種需求。
經過測試的裝置、晶片架構和作業系統
我們希望亞馬遜觀景視覺能夠在以下硬件上工作:
CPU 架構
X86_64 (64 位元版本的 x86 指令集)
64 位元 CPU (64 位元)
(僅適用於 GPU 加速推論) 具有足夠記憶體容量的 NVIDIA GPU 加速器 (執行中的機型至少需要 6.0 GB)。
亞馬遜 Lookout for Vision 察團隊已在以下設備、芯片架構和操作系統上測試了 Lookout for Vision 望模型。
裝置
裝置 | 作業系統 | 架構 | 加速器 | 編譯器選項 |
---|---|---|---|---|
傑特森沙維爾 (NVIDIA® |
Linux |
NVIDIA |
|
|
大型 (EC2 執行個體 (含 NVIDIA T4 張量核心 GPU 的 EC2 執行個體 (G4)) |
Linux |
NVIDIA |
|
|
Linux |
NVIDIA |
|
||
大型 (Amazon |
Linux |
CPU |
|
核心裝置記憶體與儲存
若要執行單一模型和 Amazon Lookout for Vision 邊緣代理程式,您的核心裝置具有下列記憶體和儲存需求。用戶端應用程式元件可能需要更多記憶體和儲存空間。
儲存空間 — 至少 1.5 GB。
記憶體 — 執行中模型至少 6.0 GB。
所需軟體
核心裝置需要下列軟體。
傑森設備
如果您的核心設備是 Jetson 設備,則需要在核心設備上安裝以下軟件。
軟體 | 支援的版本 |
---|---|
噴氣背包 SDK |
4 至 6 |
Python 和 Python 虛擬環境,用於瞭解視覺邊緣代理程式版本 1.x |
或 |
硬體
如果您的核心裝置使用 x86 硬體,則需要在核心裝置上安裝下列軟體。
推断
軟體 | 支援的版本 |
---|---|
Python 和 Python 虛擬環境,用於瞭解視覺邊緣代理程式版本 1.x |
或 |
GPU 加速推論
軟體版本會根據您使用的 NVIDIA GPU 的微架構而有所不同。
NVIDIA GPU 具備安培以前的微架構 (運算能力低於 8.0)
具有安培之前微架構的 NVIDIA GPU 所需的軟體 (運算能力低於 8.0)。必gpu-code
須小於sm_80
。
軟體 | 支援的版本 |
---|---|
英偉達 |
10.2 |
英偉 TensorRT |
至少為 7.1.3 且小於 8.0.0 |
Python 和 Python 虛擬環境,用於瞭解視覺邊緣代理程式版本 1.x |
或 |
配備安培微架構的 NVIDIA GPU (運算能力 8.0)
具有安培微架構的 NVIDIA GPU 所需的軟體 (運算能力為 8.0)。必gpu-code
須是sm_80
)。
軟體 | 支援的版本 |
---|---|
英偉達 |
11.2 |
英偉 TensorRT |
8.2.0 |
Python 和 Python 虛擬環境,用於瞭解視覺邊緣代理程式版本 1.x |
或 |