支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章 。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
分割影像 （主控台）
如果您要建立影像分割模型，則必須將影像分類為正常或異常。您還必須將分割資訊新增至異常影像。若要指定分割資訊，請先為您希望模型尋找的每種異常類型指定異常標籤，例如凹痕或刮痕。然後，您會為資料集中的異常影像上的每個異常指定異常遮罩和異常標籤。
注意
如果您要建立影像分類模型，則不需要分割影像，也不需要指定異常標籤。
指定異常標籤
您可以為資料集映像中的每種異常類型定義異常標籤。
指定異常標籤
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在 開啟 Amazon Lookout for Vision https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
主控台。 -
在左側導覽視窗中，選擇專案。
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在所有專案頁面上，選擇您要使用的專案。
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在專案的左側導覽窗格中，選擇資料集 。
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在異常標籤中選擇新增異常標籤。如果您先前已新增異常標籤，請選擇管理 。
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在 對話方塊中，執行下列動作：
輸入您要新增的異常標籤，然後選擇新增異常標籤 。
重複上一個步驟，直到您已輸入要模型尋找的每個異常標籤。
（選用） 選擇編輯圖示以變更標籤名稱。
（選用） 選擇刪除圖示以刪除新的異常標籤。您無法刪除資料集目前正在使用的異常類型。
選擇確認，將新的異常標籤新增至資料集。
指定異常標籤後，請執行 來標記影像標記影像。
標記影像
若要標記影像以進行影像分割，請將影像分類為正常或異常。然後，使用註釋工具繪製遮罩來分割影像，以緊密覆蓋影像中每種異常類型的區域。
若要標記映像
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如果您有單獨的訓練和測試資料集，請選擇您要使用的資料集的索引標籤。
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如果您還沒有，請執行 來指定資料集的異常類型指定異常標籤。
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選擇開始標籤 。
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選擇選取此頁面上的所有影像。
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如果影像正常，請選擇分類為正常 ，否則選擇分類為異常 。
若要變更單一映像的標籤，請在映像下選擇正常或異常。
注意
您可以在篩選條件區段中選擇所需的標籤或標籤狀態來篩選影像標籤。您可以在排序選項區段中依可信度分數排序。
針對每個異常影像，選擇影像以開啟註釋工具。透過執行 新增分割資訊使用註釋工具分割影像。
選擇 Save changes (儲存變更)。
如果您已完成標籤映像，則可以訓練模型。
使用註釋工具分割影像
您可以使用註釋工具，透過使用遮罩標記異常區域來分割影像。
使用註釋工具分割影像
在資料集圖庫中選取影像，以開啟註釋工具。如有必要，請選擇開始標籤以進入標籤模式。
在異常標籤區段中，選擇您要標記的異常標籤。如有必要，請選擇新增異常標籤以新增新的異常標籤。
選擇頁面底部的繪製工具，並繪製遮罩，以緊密覆蓋異常標籤的異常區域。下圖是緊密覆蓋異常情況的遮罩範例。
以下是未緊密覆蓋異常的不良遮罩範例。
如果您有更多要分割的影像，請選擇下一步並重複步驟 2 和 3。
選擇提交並關閉以完成分割影像。
