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建置機器學習應用程式
建置 ML 應用程式是一種反覆運算過程，包含一系列步驟。若要建置 ML 應用程式，一般步驟如下：
根據想觀察的對象，以及您希望模型預測什麼答案，來建構核心 ML 問題。
收集、清理和準備資料，讓資料適合由 ML 模型訓練演算法使用。視覺化和分析資料，執行例行性檢查以驗證資料品質並了解資料。
通常，原始資料 (輸入變數) 和答案 (目標) 的呈現方式無法用來訓練高度預測模型。因此，通常您應該嘗試從原始變數建構更具預測性的輸入表示法或特徵。
將產生的特徵饋送給學習演算法，來建置模型並評估對於從中提出模型建置之資料的模型品質。
使用模型來針對新資料執行個體，產生目標答案預測。
