使用資料配方轉換特徵 - Amazon Machine Learning

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本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

使用資料配方轉換特徵

使用 Amazon ML 建立 ML 模型之前,有兩種方法可以轉換特徵:您可以在 Amazon ML 中顯示您的輸入資料之前直接轉換這些輸入資料,或者您可以使用 Amazon ML 內建的資料轉換。您可以使用 Amazon ML 配方,這是常見轉換的預先格式化指示。搭配配方,您可執行以下操作:

  • 從內建常見機器學習轉換清單中選擇,並將這些轉換套用至個別變數或變數群組

  • 選擇要將哪些輸入變數和轉換提供給機器學習過程

使用 Amazon ML 配方可提供多種好處。Amazon ML 會為您執行資料轉換,因此您不需自行實作。此外,這些程序很快速,因為 Amazon ML 會在讀取輸入資料的同時就套用轉換,並提供結果給學習過程,無須儲存結果至磁碟的中繼步驟。