我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 產生和解譯預測
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Amazon ML 提供兩種產生預測的機制：非同步 （批次型） 和同步 one-at-a-time)。

若您有多個觀察且希望同時獲得所有觀察的預測結果，請使用非同步預測，或稱*「批次預測」***。**程序使用資料來源做為輸入，並將預測輸出到存放在您所選 S3 儲存貯體的 .csv 檔案中。您需要等待批次預測程序完成後，才能存取預測結果。Amazon ML 可在批次檔案中處理的資料來源大小上限為 1 TB （約 1 億筆記錄）。如果您的資料來源大於 1 TB，您的任務將失敗，Amazon ML 將傳回錯誤碼。若要避免發生這種狀況，請將您的資料分為多個批次。如果您的記錄通常較長，在處理 1 億筆記錄之前，您就會到達 1 TB 的限制。在這種情況下，建議您聯絡 [AWS Support](https://aws.amazon.com/contact-us/) 以提高您批次預測的任務大小。

若您希望以低延遲獲得預測結果，請使用同步預測，或稱*「即時預測」***。**即時預測 API 接受序列化為 JSON 字串的一個輸入觀察，並在 API 回應中同步傳回預測和相關中繼資料。您可以同時叫用 API 多次以取得平行同步預測結果。如需即時預測 API 輸送量限制的詳細資訊，請參閱《[Amazon ML API 參考](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)》中的即時預測限制。

**Topics**
+ [建立批次預測](creating-batch-prediction-objects.md)
+ [檢閱批次預測指標](working-with-batch-predictions.md)
+ [讀取批次預測輸出檔案](reading-the-batchprediction-output-files.md)
+ [要求即時預測](requesting-real-time-predictions.md)