我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢查要求狀態
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當您提交請求時，您可以使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML) API 檢查其狀態。例如，如果您提交`createMLModel`請求，您可以使用 `describeMLModel`呼叫來檢查其狀態。Amazon ML 會以下列其中一種狀態回應。


|  **狀態**  |  **定義**  | 
| --- | --- | 
|  待定  |   Amazon ML 正在驗證要求。  或   Amazon ML 正在等候運算資源成為可用，再執行要求。當您的帳戶超過並行執行之批次操作要求的最大數目時，就可能會發生這種情況。如果是這種情況，當其他執行中的請求已完成或被取消時，狀態就會轉換成 **InProgress** (進行中)。  或   Amazon ML 正在等候您的要求相依的批次操作完成。  | 
|  INPROGRESS (進行中)  |  您的要求仍在執行中。 | 
|  COMPLETED (已完成)  |  要求已完成，而且物件已備妥可供使用 (ML 模型與資料來源) 或檢視 (批次預測與評估)。 | 
|  失敗  |  您提供的資料有誤，或者您已取消操作。例如，如果您嘗試計算資料來源中無法完成的資料統計資料，您可能會收到 Invalid (無效) 或 Failed (失敗) 狀態訊息。此錯誤訊息說明操作未成功完成的原因。 | 
|  DELETED  |  已刪除物件。 | 

Amazon ML 也提供物件的相關資訊，例如 Amazon ML 何時完成建立該物件。如需詳細資訊，請參閱[列出物件](listing-objects.md)。