我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件適用於現有使用者,但我們不再對其進行更新。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Machine Learning。
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
步驟 6:清除
為了避免產生額外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 費用,請刪除 Amazon S3 中所存放的資料。您未支付其他未使用 Amazon ML 資源的費用,但是建議您刪除它們以保持您工作區的乾淨。
刪除 Amazon S3 中所存放的輸入資料
請在 https://console.aws.amazon.com/s3/
開啟 Amazon S3 主控台。 -
導覽至您存放
banking.csv
和banking-batch.csv
檔案。 -
選取
banking.csv
、banking-batch.csv
和.writePermissionCheck.tmp
檔案。 -
選擇 Actions (動作),然後選擇 Delete (刪除)。
-
出現確認提示時,請選擇 OK (確定)。
雖然您未支付保持 Amazon ML 所執行之批次預測記錄或您在指導教學期間建立之資料來源、模型和評估的費用,但是建議您刪除它們以防止將工作區弄亂。
刪除批次預測
-
導覽至存放批次預測輸出的 Amazon S3 位置。
-
選擇
batch-prediction
資料夾。 -
選擇 Actions (動作),然後選擇 Delete (刪除)。
-
出現確認提示時,請選擇 OK (確定)。
刪除 Amazon ML 資源
-
在 Amazon ML 儀表板上,選取下列資源。
-
Banking Data 1
資料來源 -
Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]
資料來源 -
Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]
資料來源 -
Banking Data 2
資料來源 -
ML model: Banking Data 1
ML 模型 -
Evaluation: ML model: Banking Data 1
評估
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-
選擇 Actions (動作),然後選擇 Delete (刪除)。
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在對話方塊中選擇 Delete (刪除),刪除所有選取的資源。
您現在已成功完成指導教學。若要繼續使用主控台建立資料來源、模型和預測,請參《Amazon Machine Learning 開發者指南。若要了解如何使用 API,請參閱《 Amazon Machine Learning API 參考 》。