我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件適用於現有使用者，但我們不再對其進行更新。如需詳細資訊，請參閱什麼是 Amazon Machine Learning。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
建議配方
當您在 Amazon ML 中建立新的資料來源，並對該資料來源計算統計資料時，Amazon ML 也會建立建議的配方，該配方可用來從資料來源建立新的 ML 模型。建議的資料來源以資料和存在於資料中的目標屬性為基礎，為您建立和微調 ML 模型提供有用的起點。
若要在 Amazon ML 主控台上使用建議的配方，請選擇資料來源或者ML 模型來自Create 新的(建立)。在 ML 模型設定方面，您可以在ML 模型設定的步驟Create ML 模型精靈。如果您選取 Default (預設) 選項，Amazon ML 會自動使用建議的配方。如果您選取 Custom (自訂) 選項，下一個步驟中的配方編輯器會顯示建議的配方，您就可以視需要加以確認或修改。
注意
Amazon ML 可讓您在統計資料運算完成前，先建立資料來源，然後立即用其來建立 ML 模型。在這種情況下，您在 Custom (自訂) 選項中將看不到建議的配方，但仍可繼續通過該步驟，讓 Amazon ML 使用預設配方訓練模型。
若要以 Amazon ML API 使用建議的配方，您可以在 Recipe 和 RecipeUri API 兩個參數中傳送空白字串。您無法使用 Amazon ML API 擷取建議的配方。
