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# 登入 Managed Service for Apache Flink
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記錄對於生產應用程式了解錯誤和失敗非常重要。不過，記錄子系統需要收集日誌項目並將其轉寄至 CloudWatch Logs。雖然有些記錄正常且理想，但大量記錄可能會使服務多載，並導致 Flink 應用程式落後。記錄例外狀況和警告當然是一個好主意。但是您無法為 Flink 應用程式處理的每則訊息產生日誌訊息。Flink 針對高輸出量和低延遲進行最佳化，但記錄子系統沒有。如果確實需要為每個已處理的訊息產生日誌輸出，請在 Flink 應用程式內使用額外的資料串流，並使用適當的接收器將資料傳送到 Amazon S3 或 CloudWatch。請勿將 Java 記錄系統用於此目的。此外，Managed Service for Apache Flink 的 `Debug Monitoring Log Level` 設定會產生大量流量，從而會造成背壓。您只能在主動調查應用程式問題時使用它。

## 使用 CloudWatch Logs Insights 查詢日誌
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CloudWatch Logs Insights 是一項功能強大的服務，可大規模查詢日誌。客戶應利用其功能快速搜尋日誌，以識別並減輕操作事件期間的錯誤。

 下列查詢會在所有任務管理員記錄中尋找例外狀況，並根據其發生的時間排序。

```
fields @timestamp, @message
| filter isPresent(throwableInformation.0) or isPresent(throwableInformation) or @message like /(Error|Exception)/
| sort @timestamp desc
```

如需其他有用的查詢，請參閱[範例查詢](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/cloudwatch-logs-reading.html#cloudwatch-logs-reading-examples)。