RDS 資料庫堆疊 | 從快照建立

從 RDS 快照建立 Amazon Relational Database Service (RDS) 資料庫執行個體。

完整分類：部署 | 進階堆疊元件 | RDS 資料庫堆疊 | 從快照建立

變更類型詳細資訊

變更類型 ID	ct-20san5sgtwd9e
目前版本	3.0
預期的執行持續時間	720 分鐘
AWS 核准	必要
客戶核准	非必要
執行模式	自動化

其他資訊

從快照建立資料庫

AMS 主控台中此變更類型的螢幕擷取畫面：

運作方式：

導覽至建立 RFC 頁面：在 AMS 主控台的左側導覽窗格中，按一下 RFCs以開啟 RFCs清單頁面，然後按一下建立 RFC。
在預設瀏覽變更類型檢視中選擇熱門的變更類型 (CT)，或在依類別選擇檢視中選擇 CT。
- 依變更類型瀏覽：您可以在快速建立區域中按一下熱門的 CT，以立即開啟執行 RFC 頁面。請注意，您無法透過快速建立選擇較舊的 CT 版本。
  
  若要排序 CTs，請使用卡片或資料表檢視中的所有變更類型區域。在任一檢視中，選取 CT，然後按一下建立 RFC 以開啟執行 RFC 頁面。如果適用，建立較舊版本選項會顯示在建立 RFC 按鈕旁。
- 依類別選擇：選取類別、子類別、項目和操作，如果適用，CT 詳細資訊方塊會開啟，其中包含使用較舊版本建立的選項。按一下建立 RFC 以開啟執行 RFC 頁面。
在執行 RFC 頁面上，開啟 CT 名稱區域以查看 CT 詳細資訊方塊。需要主旨（如果您在瀏覽變更類型檢視中選擇 CT，則會為您填寫）。開啟其他組態區域以新增 RFC 的相關資訊。

在執行組態區域中，使用可用的下拉式清單或輸入必要參數的值。若要設定選用的執行參數，請開啟其他組態區域。
完成後，請按一下執行。如果沒有錯誤，RFC 成功建立的頁面會顯示已提交的 RFC 詳細資訊，以及初始的執行輸出。
開啟執行參數區域以查看您提交的組態。重新整理頁面以更新 RFC 執行狀態。或者，取消 RFC 或使用頁面頂端的選項建立 RFC 的副本。

運作方式：

使用內嵌建立（您發出包含所有 RFC 和執行參數的create-rfc命令）或範本建立（您建立兩個 JSON 檔案，一個用於 RFC 參數，另一個用於執行參數），並使用兩個檔案作為輸入發出create-rfc命令。此處說明這兩種方法。
使用傳回的 RFC ID 提交 RFC： aws amscm submit-rfc --rfc-id ID命令。

監控 RFC： aws amscm get-rfc --rfc-id ID命令。

若要檢查變更類型版本，請使用下列命令：


aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID

注意

您可以將任何CreateRfc參數與任何 RFC 搭配使用，無論它們是否為變更類型結構描述的一部分。例如，若要在 RFC 狀態變更時取得通知，請將此行新增至請求的 --notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}" RFC 參數部分（而非執行參數）。如需所有 CreateRfc 參數的清單，請參閱 AMS 變更管理 API 參考。

在預設備份保留期為 7 天的 RDS 執行個體上啟用備份 (RDSBackups 和 RDSBackupRetentionPeriod)。

RDS 堆疊不需要授予存取權 RFC 即可存取，而是使用您在建立堆疊時提供的使用者名稱和密碼進行存取。

注意

您最多可以新增 50 個標籤。

內嵌建立：

使用內嵌提供的執行參數發出建立 RFC 命令（在內嵌提供執行參數時逸出引號），然後提交傳回的 RFC ID。例如，您可以將內容取代為類似以下內容：


create-rfc --change-type-id "ct-20san5sgtwd9e" --change-type-version "2.0" --title "RDS-Create-FrmSS-QC-RFC" --execution-parameters "{\"Description\":\"My RDS DB From SS\", \"VpcId\":\"VPC_ID\", \"StackTemplateId\":\"stm-siqajx00000000000\", \"Name\":\"RDS-Create-FrmSS-QC\", \"TimeoutInMinutes\":60, \"Parameters\":{ \"DBSnapshotIdentifier\":\"DB_ID\",  \"DBSubnetIds\":[\"SUBNET_ID\",\"SUBNET_ID\"]}}"

範本建立：

將此變更類型的執行參數 (ct-20san5sgtwd9e) 輸出至名為 CreateRdsFSParams.json.


aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-20san5sgtwd9e" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsFSParams.json

修改並儲存執行參數 JSON 檔案。例如，您可以將內容取代為類似以下內容：

Oracle 範例：


{
"Description":          "Create-RDS-DB",
"VpcId":                "VPC_ID",
"StackTemplateId":      "stm-siqajx00000000000",
"Name":                 "My-RDS-DB",
"TimeoutInMinutes":     60,
"Parameters":   {
    "DBSnapshotIdentifier":      rds:memzlbcde0abcd-2018-05-21-11-58,
    "DBInstanceIdentifer":      "MyRds",
    "DBSubnetIds":             ["PRIVATE_AZ1_SUBNET", "PRIVATE_AZ2_SUBNET"]
    }
}

將 JSON 範本輸出至目前資料夾中的檔案；此範例會將其命名為 CreateRdsRfc.json:
```
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsRfc.json
```

修改並儲存 CreateRdsRfc.json 檔案。例如，您可以將內容取代為類似以下內容：


{
"ChangeTypeVersion":    "2.0",
"ChangeTypeId":         "ct-20san5sgtwd9e",
"Title":                "RDS-Create-RFC"
}

建立 RFC，指定執行參數檔案和 CreateRdsRfc 檔案：
```
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsParams.json
```
您會在回應中收到新 RFC 的 ID，並使用它來提交和監控 RFC。在您提交之前，RFC 會保持在編輯狀態，不會啟動。
若要檢視 RDS，請查看執行輸出：使用 "stack_id" 在雲端表單主控台中檢視 RDS。若要建立刪除堆疊或更新 RDS RFC，請使用 DatabaseEndpoint 的第一個部分（資料庫執行個體 ID) 來建立重新啟動 RDS RFC，請使用整個 DatabaseEndpoint 以程式設計方式存取 RDS 資料庫。
您現在可以透過資料庫管理工具管理資料庫，例如 SQL 伺服器管理工作室。您不需要向 AMS 請求存取權。

注意

您無法從同時共用和加密的資料庫快照還原資料庫執行個體。不過，您可以複製資料庫快照，再從副本還原資料庫執行個體。若要複製共用快照，請使用 RDS 快照 | 複製 CT。

此 CT 現在為第 2 版，具有新參數 DBDomain、DBDomainIAMRoleName 和 DBEngine。此外，CT 的 v1 會啟動堆疊啟動並立即傳回 stackId，但不會等待堆疊完成啟動。CT 的 v2 會等待堆疊完成啟動，然後再將 RFC 標記為成功或失敗。

您最多可以新增 50 個標籤，但若要這樣做，您必須啟用其他組態檢視。

若要進一步了解 Amazon RDS，請參閱 Amazon Relational Database Service 文件。

若要建立非 Aurora RDS 堆疊，請參閱 RDS 資料庫堆疊 | 建立。

若要建立 Aurora RDS 堆疊，請參閱 RDS 資料庫堆疊 | 建立（適用於 Aurora)。

執行輸入參數

如需執行輸入參數的詳細資訊，請參閱變更類型的結構描述 ct-20san5sgtwd9e。

範例：必要參數


{
  "Description": "Create RDS Instance Stack from snapshot: rds:sr341e8q8bofsd-2017-04-19-22-13.",
  "VpcId": "vpc-12345678901234567",
  "StackTemplateId": "stm-siqajx20000000000",
  "Name": "Stack Name",
  "TimeoutInMinutes": 360,
  "Parameters": {
    "DBSnapshotIdentifier": "rds:lr1jnp6dfxk6mha-2017-04-13-22-14",
    "DBSubnetIds": ["subnet-1234567890abcdef0", "subnet-1234567890abcdef1"]
  }
}

範例：所有參數


{
  "Description": "Create RDS Instance Stack from snapshot: rds:sr341e8q8bofsd-2017-04-19-22-13.",
  "VpcId": "vpc-12345678",
  "StackTemplateId": "stm-siqajx20000000000",
  "Name": "Stack Name",
  "Tags": [
    {
      "Key": "foo",
      "Value": "bar"
    },
    {
      "Key": "testkey",
      "Value": "testvalue"
    }
  ],
  "TimeoutInMinutes": 360,
  "Parameters": {
    "DBInstanceClass": "db.m3.medium",
    "DBInstanceIdentifier": "my-rds-id",
    "DBSnapshotIdentifier": "customizedSnapshotId",
    "DBSubnetIds": ["subnet-a0b1c2d3", "subnet-a0b2c9d8"],
    "DBDomain": "d-1234567890",
    "DBDomainIAMRoleName": "customer_amazon_rds_directory_service_access_role",
    "DBEngine": "sqlserver-se",
    "DBCopyTagsToSnapshot": "false",
    "DBEnablePerformanceInsights": "false",
    "DBMultiAZ": "false",
    "DBPerformanceInsightsKMSKeyId": "abcd1234-5678-90ab-cdef-1234567890ab",
    "DBPerformanceInsightsRetentionPeriod": "465"
  }
}

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文件慣用形式

RDS 資料庫堆疊 | 從備份建立（適用於 Aurora)

RDS 資料庫堆疊 | 建立選項群組（受管自動化）