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# 使用資料饋送收集和分析資料
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AWS Marketplace 提供資料饋送作為一種機制，在賣方擁有的商業智慧工具之間，將結構化up-to-date產品和客戶資訊從 AWS Marketplace 系統傳送至賣方 Amazon S3 儲存貯體以進行 ETL （擷取、轉換和載入）。當 Amazon S3 儲存貯體中有資料可用時，您可以透過下列方式使用資料饋送：
+ 從您在 中建立的 Amazon S3 儲存貯體下載 .CSV 檔案[存取資料摘要](data-feed-accessing.md)，以便您可以在試算表中檢視資料。
+ 使用 ETL （擷取、轉換和載入）、SQL 查詢、商業分析工具來收集和分析資料。

  您可以使用 AWS 服務來收集和分析資料，或可執行 .CSV 型資料集分析的任何第三方工具。

如需收集和分析資料之資料摘要的詳細資訊，請參閱下列範例。

## 範例：使用 AWS 服務來收集和分析資料
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下列程序假設您已將環境設定為接收資料摘要至 Amazon S3 儲存貯體，且儲存貯體包含資料摘要。

**從資料饋送收集和分析資料**

1. 從[AWS Glue 主控台](https://console.aws.amazon.com/glue)[建立爬蟲程式](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-crawler.html)，以連線至存放資料饋送的 Amazon S3 儲存貯體、擷取您想要的資料，並在 中建立中繼資料表 AWS Glue Data Catalog。

   如需 的詳細資訊 AWS Glue，請參閱 [https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)。

1. 從 [Athena 主控台](https://console.aws.amazon.com/athena)，[對 中的資料執行 SQL 查詢 AWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-athena-tables.html)。

   如需 Athena 的詳細資訊，請參閱[https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html)。

1. 從[快速主控台](http://quicksight.aws.amazon.com)[建立分析](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/creating-an-analysis.html)，然後[建立資料的視覺](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/creating-a-visual.html)效果。

   如需 Quick 的詳細資訊，請參閱《[https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/welcome.html)》。

如需使用 AWS 服務在資料饋送中收集和分析資料的詳細範例，請參閱 AWS Marketplace 部落格中的[使用賣方資料饋送交付服務、Amazon Athena 和 Quick 建立賣方報告](https://aws.amazon.com/blogs/awsmarketplace/using-seller-data-feed-delivery-service-amazon-athena-and-amazon-quicksight-to-create-seller-reports/)。