在 中發佈您的產品 AWS Marketplace

1. 提交產品 – 建立包含模型套件或演算法產品描述、用量資訊和其他詳細資訊的清單。提交產品進行發佈後，大約需要一小時，直到狀態變更為下一個步驟為止。

2. 測試產品 – 使用已註冊為 AWS Marketplace 賣方 AWS 帳戶 的 來預覽 中的清單 AWS Marketplace、訂閱清單，以及測試產品。此外，其他允許的 AWS 帳戶 可以預覽和測試產品。如果需要任何變更，您可以返回並編輯清單詳細資訊。

3. 登出以進行發佈 – 當您的產品準備好上線時，請返回 AWS Marketplace 管理入口網站，然後選擇登出並發佈 。

4. 產品上線 – 您的產品現在已上線在 中 AWS Marketplace。您可以透過發佈具有更新或產品修正的新版本來維護您的產品。

若要建立新的機器學習產品清單

1. 登入您的賣家 AWS 帳戶 並導覽至 AWS Marketplace 管理入口網站。

2. 在頂端選單中，導覽至產品，然後導覽至機器學習 。

3. 選擇建立新的清單 。

提供一般產品資訊

1. 在一般產品資訊區段中，針對產品描述 ，選擇新增 。

   1. 針對產品可見性區段，選擇下列其中一個選項：

      • 公開 – 產品最初將提供給一組有限的 AWS 帳戶 進行測試。在您簽署並發佈後，產品可公開探索，並可供所有客戶訂閱。

      • 私有 – 只有 AWS 帳戶 您指定的 才能看見產品。您未來將無法公開此產品。

   2. 輸入產品標題 、簡短產品描述 、產品概觀 、產品類別 1 和其他詳細資訊。您可以稍後變更這些值。如需產品描述，請參閱 建立機器學習產品的需求和最佳實務。

   3. 完成後選擇繼續。

2. 對於促銷資源 ，請提供產品標誌、搜尋關鍵字和相關資源連結。您可以稍後變更這些值。

   1. 完成後選擇繼續。

3. 針對支援資訊 ，選擇您是否提供產品的支援。

   1. 如果您選擇是 ，請提供支援和聯絡詳細資訊。您可以稍後變更這些值。

   2. 完成後，請選擇繼續。

4. 針對區域可用性 ，選擇 AWS 區域 您想要列出產品的特定項目。

   預設值為讓所有目前和未來支援的 區域都能使用 。

   1. 完成後，請選擇繼續。

      注意

      提交草稿進行發佈後，您無法變更此選項。

若要新增啟動選項

1. 在啟動選項區段中，針對輸入 ARN，輸入模型套件或演算法的 Amazon Resource Name （ARN）。

   您可以在 Amazon SageMaker 主控台模型套件或演算法頁面ARN中找到 。

   範例 ARN 適用於模型套件

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>

   範例 ARN 針對演算法

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>

2. 選擇新增。

3. 下列步驟會根據您是否發佈模型套件或演算法產品而有所不同。除了面向買方的版本編號之外，您稍後可以變更版本詳細資訊。

   1. 對於步驟 1：輸入版本詳細資訊和 Git 儲存庫連結 ，提供版本編號、版本備註，以及 URLs Jupyter 筆記本和 GitHub 儲存庫範例。

   2. 僅針對演算法產品，針對步驟 2：輸入描述訓練資料輸入 的詳細資訊、描述訓練資料，並包含訓練資料資源範例，以及訓練演算法概觀。

      演算法指標、頻道規格和超參數會根據您在 中建立演算法資源時提供的值，自動顯示在產品詳細資訊頁面上 SageMaker。

      下列範例顯示訓練資料輸入詳細資訊如何顯示為賣方，以及訓練資料輸入詳細資訊如何顯示給買方。

      範例 訓練資料輸入範例 – 賣方檢視

      

      範例 訓練資料輸入範例 – 買方檢視

      

      下列範例顯示自訂屬性 （叫用參數） 如何顯示為賣方，以及自訂屬性 （叫用參數） 如何顯示為買方。

      範例自訂屬性 （叫用參數） – 賣方檢視

      

      範例自訂屬性 （叫用參數） – 買方檢視

      

   3. 對於步驟 3：輸入輸入詳細資訊 ，提供模型或演算法輸入詳細資訊URLs，以及範例輸入檔案。

      下列範例顯示模型資料輸入詳細資訊如何顯示為賣方，以及模型資料輸入詳細資訊如何顯示給買方。

      範例模型資料輸入 – 賣方檢視

      

      範例模型資料輸入 – 買方檢視

      

   4. 對於步驟 4：輸入輸出詳細資訊 ，提供模型或演算法輸出詳細資訊，並以文字或 形式範例輸出URLs。

      如需使用方式的資訊，請參閱 建立機器學習產品的需求和最佳實務。

      下列範例顯示模型資料輸出詳細資訊如何顯示為賣方，以及模型資料輸出詳細資訊如何顯示給買方。

      範例模型資料輸出 – 賣方檢視

      

      範例模型資料輸出 – 買方檢視

      

   5. 對於步驟 5：檢閱支援的執行個體並建立 ，設定建議的執行個體。

      • 如果這是模型套件產品，請從支援的執行個體中選擇建議的執行個體類型，以進行批次轉換和即時部署。

      • 如果這是演算法產品，也請選擇建議的執行個體類型訓練任務。

      您無法選擇模型套件或演算法資源不支援的執行個體類型。當您在 Amazon 中建立這些資源時，已選取支援的執行個體類型 SageMaker。

4. 完成後選擇繼續。

設定定價和術語

1. 在定價和條款區段中，選擇新增優惠 。

2. 設定您的定價 。

   您可以免費提供軟體、設定付費定價或啟用免費試用期。如需詳細資訊，請參閱的機器學習產品定價 AWS Marketplace。

3. 上傳純文字檔案以用作您的最終使用者授權合約 （EULA）。

4. 選擇儲存與關閉。

若要提交產品以進行發佈

1. 在新產品頁面的提交以供發佈區段中，於其他測試帳戶 - 選用 下，為其他測試人員輸入一或多個 AWS 帳戶 IDs 。

2. 選擇提交以發佈 。

若要查看清單的預覽

1. 在 中 AWS Marketplace 管理入口網站，導覽至產品概觀頁面。

2. 選擇前往已分階段的產品 。

3. 如果您想要進行變更，請選擇編輯產品，並遵循與建立產品清單相同的步驟。

4. 當您準備好公開發佈您的產品，讓所有買家都能看到時，請遵循 中的步驟登出以進行發佈。

若要登出以發佈

1. 登入您的賣家 AWS 帳戶 並導覽至 AWS Marketplace 管理入口網站。

2. 在頂端選單中，導覽至產品，然後導覽至機器學習 。

3. 導覽至產品的產品概觀。

4. 選擇登出並發佈 。

新增模型套件或演算法資源的新版本

1. 導覽至 中的Machine Learning清單頁面 AWS Marketplace 管理入口網站。

2. 導覽至現有產品的產品概觀。

3. 選擇編輯產品 。

4. 在啟動選項 下，選擇編輯 。

5. 若要新增 資源ARN的 ，請導覽至版本頁面，然後選擇新增新版本 。

   如需新增啟動選項的詳細資訊，請參閱 建立您的產品清單。

限制模型套件或演算法資源的版本

1. 導覽至現有產品的產品概觀。

2. 選擇編輯產品 。

3. 在啟動選項 下，選擇編輯 。

4. 在版本頁面上，選擇限制版本 。

5. 返回產品概觀 ，然後選擇提交以發佈 。

若要移除產品

1. 在 的 Machine Learning Listings 頁面中，導覽至已發佈的產品清單 AWS Marketplace 管理入口網站。

2. 選擇您要移除的產品，然後在動作下拉式清單中，選擇取消發佈清單 。

3. 提供電子郵件地址和移除清單的原因，以防 AWS Marketplace 代表就您的請求與您聯絡。