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# 啟用即時向量內嵌藍圖之前的注意事項
<a name="ai-vector-embedding-integration-notes"></a>

Managed Service for Apache Flink 應用程式僅支援輸入串流中的非結構化文字或 JSON 資料。

支援兩種輸入處理模式：
+ 當輸入資料為**非結構化文字**時，會內嵌整個文字訊息。向量資料庫包含原始文字和產生的內嵌。
+ 當輸入資料為 **JSON** 格式時，應用程式可讓您在 JSON 物件值內設定和指定一或多個金鑰，以用於內嵌程序。如果有多個索引鍵，所有索引鍵都會同時向量化，並在向量資料庫中編製索引。向量資料庫將包含原始訊息和產生的內嵌。

**內嵌產生**：應用程式支援 Bedrock 獨家提供的所有文字內嵌模型。

**在向量資料庫存放區中保留**：應用程式會使用客戶帳戶中現有的 OpenSearch 叢集 （佈建或無伺服器） 做為保留內嵌資料的目的地。使用 Opensearch Serverless 建立向量索引時，請務必使用向量欄位名稱 `embedded_data`。

與 MSF 藍圖類似，您應該管理基礎設施，以執行與即時向量內嵌藍圖相關聯的程式碼。

與 MSF 藍圖類似，一旦建立 MSF 應用程式，它必須使用主控台或 CLI 在 AWS 帳戶中專門啟動。 AWS 不會為您啟動 MSF 應用程式。您必須呼叫 StartApplication API （透過 CLI 或主控台） 才能讓應用程式執行。

**資料的跨帳戶移動**：應用程式不允許您在不同 AWS 帳戶中的輸入串流和向量目的地之間移動資料。