本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Neptune ML 會將 RDF 圖形對應到屬性圖，對 ML 任務進行建模。目前，它支援下列使用案例：
物件分類 – 預測物件的類別特徵。
物件迴歸 – 預測物件的數值屬性。
物件預測 – 預測獲給與主旨和關係的物件。
主旨預測 – 預測獲給與物件和關係的物件。
注意
Neptune ML 不支援主旨分類和迴歸使用案例搭配 SPARQL。
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Neptune ML 會將 RDF 圖形對應到屬性圖，對 ML 任務進行建模。目前，它支援下列使用案例：
物件分類 – 預測物件的類別特徵。
物件迴歸 – 預測物件的數值屬性。
物件預測 – 預測獲給與主旨和關係的物件。
主旨預測 – 預測獲給與物件和關係的物件。
Neptune ML 不支援主旨分類和迴歸使用案例搭配 SPARQL。