使用 SPARQL UPDATE LOAD 將資料匯入 Neptune

使用 將檔案直接從 Amazon S3 載入 Neptune SPARQL UPDATE LOAD

由於 Neptune 不允許您在使用 時將IAM角色傳遞給 SPARQL UPDATE Amazon S3LOAD，因此相關 Amazon S3 儲存貯體必須是公有的，或者您必須在LOAD查詢中使用預先簽署的 Amazon S3URL。

若要產生 Amazon S3 檔案URL的預先簽署，您可以使用下列 AWS CLI 命令：

aws s3 presign --expires-in (number of seconds) s3://(bucket name)/(path to file of data to load)

然後，您可以在LOAD命令URL中使用產生的預先簽署：

curl https://(a Neptune endpoint URL):8182/sparql \
  --data-urlencode 'update=load (pre-signed URL of the remote Amazon S3 file of data to be loaded) \
                           into graph (named graph)'

如需詳細資訊，請參閱對請求進行身分驗證：使用查詢參數。Boto3 文件顯示如何使用 Python 指令碼來產生預先簽章的 URL。

此外，必須正確設定要載入的檔案內容類型。

1. 當您使用 -metadata 參數將檔案上傳至 Amazon S3 時，請設定檔案的內容類型，如下所示：

   aws s3 cp test.nt s3://bucket-name/my-plain-text-input/test.nt --metadata Content-Type=text/plain
   aws s3 cp test.rdf s3://bucket-name/my-rdf-input/test.rdf --metadata Content-Type=application/rdf+xml

2. 確認媒體類型資訊真實存在。執行：

   curl -v bucket-name/folder-name

   此命令的輸出應該顯示您在上傳檔案時所設定的媒體類型資訊。

3. 然後，您可以使用 SPARQL UPDATE LOAD 命令將這些檔案匯入至 Neptune：

   curl https://your-neptune-endpoint:port/sparql \
     -d "update=LOAD <https://s3.amazonaws.com/bucket-name/my-rdf-input/test.rdf>"

使用 Web 伺服器將檔案載入 Neptune SPARQL UPDATE LOAD

1. 在正在託管 Neptune 和要載入的檔案內執行VPC的機器上安裝 Web 伺服器。例如，使用 Amazon Linux，您可能會以下列方式安裝 Apache：

   sudo yum install httpd mod_ssl
   sudo /usr/sbin/apachectl start

2. 定義您要載入之RDF檔案內容的MIME類型 （s）。SPARQL 使用 Web 伺服器傳送的Content-type標頭來判斷內容的輸入格式，因此您必須定義 Web 伺服器的相關MIME類型。

   例如，假設您使用以下副檔名來識別檔案格式：

   • .nt 適用於 NTriples。

   • .nq 適用於 NQuads。

   • Trig 為 .trig。

   • .rdf 適用於 RDF/XML。

   • Turtle 為 .ttl。

   • N3 為 .n3。

   • .jsonld 適用於 JSON-LD。

   如果您使用 Apache 2 做為 Web 伺服器，您要編輯檔案 /etc/mime.types 並新增以下類型：

    text/plain nt
    application/n-quads nq
    application/trig trig
    application/rdf+xml rdf
    application/x-turtle ttl
    text/rdf+n3 n3
    application/ld+json jsonld

3. 確認 MIME類型映射是否有效。當您讓 Web 伺服器以您選擇的格式啟動、執行和託管RDF檔案時，您可以從本機主機傳送請求至 Web 伺服器，以測試組態。

   例如，您可能會傳送類似以下的請求：

   curl -v http://localhost:80/test.rdf

   然後，在 curl 的詳細輸出中，您應該會看到如下一行：

   Content-Type: application/rdf+xml

   這會顯示已成功定義的內容類型映射。

4. 您現在可以使用 SPARQLUPDATE命令載入資料：

   curl https://your-neptune-endpoint:port/sparql \
       -d "update=LOAD <http://web_server_private_ip:80/test.rdf>"