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# Graph.Build
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 在任何領域中，與主題專家的協作是設計圖形模型以有效解決特定使用案例的關鍵。無論您是要處理傳統的圖形工作負載，例如圖形分析，還是探索進階 AI 應用程式，例如 GraphRAG、連結預測或神經符號推理，在圖形模型上建置和迭代的能力都是至關重要的。使用 Graph.Build，設計和精簡圖形模型變得更容易存取，讓網域專家能夠與工程師和資料分析師hand-in-hand，建立具影響力、量身打造的解決方案。

 [Graph.Build](https://graph.build/) 平台是專用、無程式碼的圖形模型設計工作室和建置工廠。

 Graph.Build 可在 [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=778d246b-80cd-4728-9fbf-31cc3e1cc182) 中使用。

## Graph.Build Studio：
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 Studio 是無程式碼的協作圖形設計 IDE。您可以使用 Studio 來設計 LPG 圖形的結構描述、RDF 圖形的 Ontologies、ETL 模型、變更資料擷取組態，甚至是虛擬 SPARQL 圖形端點。

## Graph.Build 轉換器：
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 轉換器會從真實資料建立圖形模型。轉換器圖形模型可以在 Studio 中設計，這表示設計、建置和測試圖形模型不需要程式碼。您可以將轉換器連接到各種資料來源，包括 [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)、[Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)、[Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) 和 [Amazon MSK](https://aws.amazon.com/msk/)。轉換器具有各種功能來維護在其他資料集中找到的圖形模型，包括更新或插入模式下的變更資料擷取 (CDC)、虛擬化和具體化。

## Graph.Build 寫入器：
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 寫入器設定為在 Amazon Neptune 和 Neptune Analytics 等目標圖形資料庫中寫入或更新標記屬性圖形 (LPG) 和資源描述架構 (RDF) 圖形模型。

![\[Ontology model diagram for air routes, showing relationships between country, city, airport, airline, route, and plane entities.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/neptune/latest/userguide/images/graph-build-screenshot.png)


 立即[請求示範](https://graph.build/enquire/book-a-demo)。