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受監督的微調
Amazon Nova Forge 資料混合可讓您在監督式微調 (SFT) 期間，將自訂訓練資料與 Amazon Nova 的專屬訓練資料結合。這有助於保留模型的一般功能，同時將其專用於您的目標網域。資料混合可在兩個平台上使用：
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SageMaker HyperPod – 使用 YAML 配方檔案來設定與文字和多模式資料混合的資料。支援 LoRA 和全階 SFT。
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SageMaker 訓練任務 – 將無伺服器
CreateTrainingJobAPI 與 搭配使用ServerlessJobConfig，搭配純文字 SFT 與資料混合。支援 LoRA 和完整排名。
