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# 一般先決條件
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自訂程序涉及數個關鍵階段，包括模型訓練、評估和部署以進行推論，每個階段都需要特定的資源和組態。在 SageMaker 上開始 Amazon Nova 模型自訂之前，請確定您有下列一般先決條件。
+  AWS 帳戶。如果您沒有 AWS 帳戶，請依照[這些指示](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html#sign-up-for-aws)註冊。
+ [安裝 AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-install.html)並[設定組態](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-quickstart.html)。
+ 可存取[基本 Amazon Nova 模型自訂配方](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/)。
+ 熟悉 [YAML](https://yaml.org/) 組態檔案。
+ 熟悉如何在您的環境中執行筆記本。
+ 熟悉如何建立具有適當許可 AWS 的資源，例如 [Amazon S3 儲存貯](https://docs.aws.amazon.com//AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html)體和 IAM 角色。 [https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html)
+ 熟悉如何使用 [ SageMaker 訓練模型](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/how-it-works-training.html)。
+ [SageMaker HyperPod 與 EKS 協同運作](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks.html)的熟悉度。
+ [SageMaker HyperPod CLI ](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks-run-jobs-access-nodes.html)的熟悉度。
+ 熟悉 [Amazon Nova 基礎模型](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/customization.html)。
+ 熟悉[可用於自訂的 Amazon Nova 模型和演算法](nova-model-recipes.md#nova-model-algorithm)。
+ 熟悉 [Amazon Bedrock 推論](https://docs.aws.amazon.com/=/bedrock/latest/userguide/inference-how.html)。