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# 輪換可控制性
<a name="sonic-turn-taking"></a>

輪換是自然對話的基本層面。Amazon Nova 2 Sonic 可精細控制 AI 何時輪流透過 turnDetectionConfiguration 參數說話。這可讓您針對不同的使用案例最佳化對話流程，平衡回應能力與準確性。endpointingSensitivity 參數可控制 Amazon Nova 2 Sonic 偵測使用者轉彎並開始回應的速度。此設定會影響回應的延遲，以及中斷仍在說話的使用者的可能性。

## API 組態
<a name="sonic-turn-taking-config"></a>

在 sessionStart 事件中設定轉彎偵測敏感度：

```
                {
    "event": {
        "sessionStart": {
            "inferenceConfiguration": {
                "maxTokens": 1000,
                "topP": 0.9,
                "temperature": 0.7
            },
            "turnDetectionConfiguration": {
                "endpointingSensitivity": "HIGH" | "MEDIUM" | "LOW"
            }
        }
    }
}
```

## 敏感度層級
<a name="sonic-turn-taking-levels"></a>

endpointingSensitivity 參數接受三個值：High、MEDIUM 和 LOW。每個層級都會平衡回應速度與中斷仍在說話之使用者的風險。

HIGH (高)  
最快的回應時間，針對延遲進行最佳化。在偵測到語音結束之後，Nova Sonic 會盡快回應。暫停持續時間：1.5 秒。最適合快速 Q 和 A、command-and-control應用程式，以及時間敏感的互動。

中  
具有中等回應時間的平衡方法。減少誤報，同時保持回應能力。暫停持續時間：1.75 秒。最適合一般對話、具有複雜查詢的客戶服務，以及多迴轉討論。

低  
回應時間最短，耐心最大。Nova Sonic 會在回應之前等待最久的時間，盡量減少在思考時暫停的使用者中斷。暫停持續時間：2 秒。最適合深思熟慮的對話、老年或語音受損的使用者，以及複雜的問題解決。

## 暫停持續時間參考
<a name="pause-duration-reference"></a>


| 敏感度層級 | 暫停持續時間 （秒） | 
| --- | --- | 
| 高 （快速） | 1.5 | 
| 中 | 1.75 | 
| 低 （慢） | \~2.0 |