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擷取增強生成 (RAG) 透過從知識庫擷取和整合資訊來增強回應。使用 Amazon Nova Sonic 時，RAG 透過工具使用來實作。
知識庫實作大綱
實作 RAG 需要下列元素：
-
設定工具 - 在
promptStart事件中定義知識庫搜尋工具。 -
接收工具使用請求 - 當使用者提出問題時，模型將呼叫知識庫工具。
-
查詢向量資料庫 - 針對您的向量資料庫執行搜尋查詢。
-
傳回結果 - 將搜尋結果傳回模型。
-
產生回應 - 模型將擷取的資訊納入其口語回應中。
知識庫組態
以下是基本知識庫工具的範例組態：
{
toolSpec: {
name: "knowledgeBase",
description: "Search the company knowledge base for information",
inputSchema: {
json: JSON.stringify({
type: "object",
properties: {
query: {
type: "string",
description: "The search query to find relevant information"
}
},
required: ["query"]
})
}
}
};