Amazon OpenSearch Service 中的異常偵測 - Amazon OpenSearch Service

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Amazon OpenSearch Service 中的異常偵測

Amazon OpenSearch Service 中的異常偵測功能會使用 Random Cut Forest (隨機分割森林,簡稱 RCF) 演算法,以近乎即時的速度自動偵測 OpenSearch 資料中的異常。RCF 是一種非監督式的機器學習演算法,它會為傳入資料串流的草圖建立模型。該演算法會為每個傳入資料點計算 anomaly gradeconfidence score 值。異常偵測使用這些值來區分資料中的異常與正常變化。

您可以將異常偵測外掛程式與警示外掛程式配對,以便在偵測到異常時盡快通知您。

在執行任何 OpenSearch 版本或 Elasticsearch 7.4 或更新版本的網域上均可使用異常偵測。除了 t2.microt2.small 外,所有執行個體類型都支援異常偵測。

注意

本文件提供 Amazon OpenSearch Service 內容中異常偵測的簡短概觀。如需完整文件,包括詳細步驟、API 參考、所有可用設定的參考,以及建立視覺化和儀表板的步驟,請參閱開放原始碼 OpenSearch 文件中的異常偵測

先決條件

異常偵測具有以下先決條件:

  • 異常偵測需要 OpenSearch 或 Elasticsearch 7.4 或更新版本。

  • 異常偵測在 Elasticsearch 版本 7.9 和更新版本以及所有版本的 OpenSearch 上僅支援精細存取控制。在 Elasticsearch 7.9 之前,只有管理員使用者可以建立、檢視和管理偵測器。

  • 如果您的網域使用精細存取控制,則非系統管理員使用者必須在 OpenSearch Dashboards 中映射anomaly_read_access 角色來檢視偵測器,或映射到 anomaly_full_access 來建立和管理偵測器。

開始使用異常偵測

若要開始使用,請在 OpenSearch Dashboards 中選擇異常偵測

步驟 1:建立偵測器

偵測器是個別的異常偵測任務。您可以建立多個偵測器,且所有偵測器皆可同時執行,而每個偵測器會分析來自不同來源的資料。

步驟 2:將功能新增至偵測器

功能是您檢查異常之索引中的欄位。偵測器可在一或多個功能中探索異常。您必須針對每個功能選擇以下其中一個彙總:average()sum()count()min()max()

注意

count() 彙總方法只能在 OpenSearch 和 Elasticsearch 7.7 或更新版本中使用。對於 Elasticsearch 7.4,請使用如下所示的自訂表達式:

{ "aggregation_name": { "value_count": { "field": "field_name" } } }

彙總方法會決定構成異常的內容。例如,如果您選擇, min(),偵測器會專注於根據功能的最小值來尋找異常。如果您選擇 average(),偵測器會根據功能的平均值來尋找異常。每個偵測器最多可以新增五個功能。

您可以配置下列選用設定 (在 Elastisearch 7.7 及更新版本中可用):

  • 類別欄位-使用 IP 地址、產品 ID、國家/地區代碼等維度來分類或分割資料。

  • 時段大小-設定要在偵測時段中考量的資料串流彙總間隔數。

設定功能後,請預覽範例異常,並視需要調整功能設定。

步驟 3:觀察結果

異常偵測儀表板上提供下列視覺效果:
  • Live anomalies (即時異常) - 顯示最後 60 個間隔的即時異常結果。例如,如果間隔設為 10,則會顯示最後 600 分鐘的結果。此圖表每隔 30 秒重新整理一次。

  • Anomaly history (異常歷程記錄) - 會使用對應可信度測量來繪製異常分數。

  • Feature breakdown (功能明細) - 根據彙總方法來繪製功能。您可以呈現偵測器的日期時間範圍差異。

  • Anomaly occurrence (異常出現次數) - 顯示每個偵測到的異常的 Start timeEnd timeData confidenceAnomaly grade

    如果您設定類別欄位,您會看到額外的熱度圖圖表,它會關聯異常實體的結果。選擇填滿的矩形以查看異常的更詳細檢視。

步驟 4:設定提醒

若要建立監控以在偵測到任何異常時傳送通知,請選擇 Set up alerts (設定提醒)。外掛程式會將您重新導向至 Add monitor (新增監控) 頁面,您可在此設定提醒。