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Amazon OpenSearch Service 中的搜尋關聯代理程式
Search Relevance Agent 是 Amazon OpenSearch Service 的一項功能，可自動執行搜尋相關性調校任務。透過 OpenSearch UI 中的聊天界面，您可以找到相關性問題、取得調校秘訣，以及使用自然語言執行工作流程。使用搜尋關聯性代理程式，您可以採取資料驅動型方法，而不是手動調校。
代理程式會分析使用者行為訊號和查詢模式。它會產生假設，並透過對預先標記資料集的離線評估進行驗證。您可以改善搜尋相關性，而無需深入的搜尋專業知識。
下列螢幕擷取畫面顯示 OpenSearch UI 中的 Search Relevance Workbench。
開始使用
若要啟動搜尋關聯性代理程式，請在 AI 助理聊天中輸入/search-relevance斜線命令。代理程式行為取決於您目前的工作區內容：
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如果您不在搜尋工作區中，客服人員會提示您導覽至或建立搜尋工作區。
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如果您已經在搜尋工作區中，斜線命令會將您導覽至搜尋關聯性工作台頁面。然後，您可以在 AI 助理聊天中詢問有關搜尋相關性的後續問題。
搜尋關聯性代理程式的區域可用性與其他代理程式 AI 功能相同。如需詳細資訊，請參閱區域可用性。
主要優點
搜尋相關性調校很複雜。意圖差距存在於模棱兩可的查詢中。搜尋資料通常包含大規模的雜訊或差距。手動調校週期可能需要幾個月的時間。Search Relevance Agent 使用以下優點解決這些挑戰：
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更快的診斷和解決方案 – 將尋找和修正相關問題的時間從數天縮短到數小時。代理程式會自動執行根本原因分析和調校工作流程，以快速迭代。
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降低對搜尋專家的依賴性 – 使用搜尋關聯代理程式，您可以透過引導式工作流程調整搜尋品質，而不需要專業知識。
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資料驗證改進 – 使用自動評估迴圈取代以直覺為基礎的調校。代理程式會根據實際查詢和資料集測試變更。您可以確認改進是可測量的，並且沒有意外的迴歸。
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完全控制程序 – 您使用協作方法進行完全監督。您仍然是決策者，引導客服人員的方向和精簡建議。
功能
使用搜尋關聯性代理程式，您可以透過搜尋關聯性工作台，使用查詢網域特定語言 (DSL) 執行end-to-end實驗。您可以執行下列任務：
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建立查詢集和判斷清單 （人工評分查詢結果對）
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使用標準相關性指標執行受控測試並量化影響
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精簡搜尋欄位、調整權重和調校提升函數 （提高特定結果相關性分數的規則）
您可以在搜尋改善週期的任何階段輸入對話。從診斷檢查開始，或帶來特定假設以進行立即測試。當可用於更深入最佳化時，代理程式會使用使用者行為洞見 (UBI) 資料，但不需要 UBI 即可開始。
