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適用於 Amazon OpenSearch Service 的 Auto-Tune
Amazon OpenSearch Service 中的 Auto-Tune 會使用 OpenSearch 叢集的效能和用量指標來建議記憶體相關的組態變更，包括節點上的佇列和快取大小以及 Java 虛擬機器 （JVM） 設定。這些選擇性變更可提高叢集速度與穩定性。
某些變更會立即部署，而其他變更則會排程在網域的離峰時段。您可以隨時還原至預設 OpenSearch 的服務設定。當 Auto-Tune 收集和分析網域的效能指標時，您可以在通知頁面上 OpenSearch 的服務主控台中檢視其建議。
Auto-Tune 可在執行任何 OpenSearch版本或 Elasticsearch 6.7 或更新版本的 AWS 區域 網域上使用，其執行個體類型為 。
變更類型
自動調整有兩大類變更：
-
當叢集執行時套用的非中斷變更。
-
需要藍/綠部署 的變更，其適用於網域的離峰時段。
根據您網域的效能指標，自動調整可建議調整下列設定：
| 變更類型 | 類別 | 描述 |
|---|---|---|
|
JVM 堆積大小 |
藍/綠 |
根據預設， OpenSearch Service 會使用執行個體的 50% RAM作為JVM堆積，堆積大小上限為 32 GiB 增加此百分比可產生 OpenSearch 更多記憶體，但作業系統和其他程序的剩餘量較少。較大的值可以減少廢棄項目收集暫停的數目，但會增加這些暫停的長度。 |
|
JVM 年輕世代設定 |
藍/綠 |
JVM "年輕世代" 設定會影響次要垃圾收集的頻率。較頻繁的次要收集可減少主要收集和暫停的數目。 |
|
佇列大小 |
不中斷 |
依預設，搜尋佇列大小為 |
|
快取大小 |
不中斷 |
欄位快取會監控堆積內的資料結構，因此監控快取的使用非常重要。自動調整可擴展欄位資料快取大小，以避免記憶體不足和斷路器問題。 碎片請求快取在節點級別進行管理，並且默認的大小上限為 1％ 的堆積。自動調整可擴展碎片請求快取大小，以接受比設定的叢集可處理的請求更多的搜尋和索引請求。 |
| 請求規模 | 不中斷 |
根據預設，當處理中請求的彙總大小超過總數的 10% 時 JVM（ Auto-Tune 會根據目前在系統上佔用的 量，自動調整此閾值，通常介於 JVM 5-15% 之間。例如，如果JVM記憶體壓力很高，Auto-Tune 可能會將閾值降低至 5%，此時您可能會看到更多拒絕，直到叢集穩定且閾值增加為止。 |
監控 Auto-Tune 變更
您可以在 中監控 Auto-Tune 統計資料 Amazon CloudWatch。如需指標的完整清單，請參閱 自動調整指標。
OpenSearch Service 會將 Auto-Tune 事件傳送至 Amazon EventBridge。您可以使用 EventBridge 來設定規則，以便在收到事件時傳送電子郵件或執行特定動作。若要查看傳送至 的每個 Auto-Tune 事件的格式 EventBridge，請參閱 自動調整事件。
