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# 適用於 Amazon OpenSearch Service 的機器學習
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ML Commons 是一種 OpenSearch 外掛程式，可透過傳輸和 REST API 呼叫提供一組常見的機器學習 (ML) 演算法。這些呼叫會為每個 ML 請求選擇適當的節點和資源，並監控 ML 任務以確保正常執行時間。這可讓您利用現有的開放原始碼 ML 演算法，並減少開發新的 ML 功能所需的工作量。如需外掛程式的詳細資訊，請參閱 OpenSearch 文件中的[機器學習](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/index/)。本章說明如何搭配 Amazon OpenSearch Service 使用 外掛程式。

**Topics**
+ [適用於 的 Amazon OpenSearch Service ML 連接器 AWS 服務](ml-amazon-connector.md)
+ [適用於第三方平台的 Amazon OpenSearch Service ML 連接器](ml-external-connector.md)
+ [使用 CloudFormation 設定語意搜尋的遠端推論](cfn-template.md)
+ [不支援的 ML Commons 設定](#sm)
+ [OpenSearch Service 流程架構範本](ml-workflow-framework.md)

## 不支援的 ML Commons 設定
<a name="sm"></a>

Amazon OpenSearch Service 不支援使用下列 ML Commons 設定：
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url`
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file`

**重要**  
在*生產叢集*上，請勿停用叢集設定 `plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node`（請勿將其設定為 `false`)。停用此保護的選項是為了促進開發，但生產叢集應使用連接器。如需詳細資訊，請參閱[適用於 的 Amazon OpenSearch Service ML 連接器 AWS 服務](ml-amazon-connector.md)。

如需 ML Commons 設定的詳細資訊，請參閱 [ML Commons 叢集設定](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/cluster-settings/)。