AWS OpsWorks 堆疊指標 AWS OpsWorks 堆疊量度的維度堆疊指標 Layer 指標執行個體指標

使用 Amazon 監控堆棧 CloudWatch

重要

該 AWS OpsWorks Stacks 服務於 2024 年 5 月 26 日終止使用壽命，並已針對新客戶和現有客戶停用。我們強烈建議客戶盡快將其工作負載移轉至其他解決方案。如果您對移轉有任何疑問，請透過 AWS Re: post 或透過進AWS 階 Support 與 AWS Support 團隊聯絡。

AWS OpsWorks 堆棧使用 Amazon CloudWatch （CloudWatch）提供堆棧的監控。

對於 Linux 堆疊，Stack 支援十三個自訂指標，為堆 AWS OpsWorks 疊中的每個執行個體提供詳細監控，並在 [監視] 頁面上彙總資料，方便您使用。
對於 Windows 堆疊，您可以使用主控台監CloudWatch 控執行個體的標準 Amazon EC2 指標。

Monitoring (監控) 頁面不會顯示 Windows 指標。

「監督」頁面會顯示整個堆疊、層次或執行處理的測量結果。 AWS OpsWorks 堆疊指標與 Amazon EC2 指標不同。您也可以透過 CloudWatch 主控台啟用其他指標，但通常需要額外付費。您也可以在 CloudWatch 主控台上檢視基礎資料，如下所示：

若要檢視 OpsWorks 自訂量度 CloudWatch

請在以下位置開啟 CloudWatch 主控台。 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
在導覽列中，選取堆疊的區域。
在導覽窗格中，選擇指標。
在 OpsWorks指標中，選擇「執行個體度量」、「層度量」或「堆疊指標」。

CloudWatch metrics summary showing 362 total metrics across EBS, EC2, ElastiCache, and OpsWorks categories.

注意

AWS OpsWorks 堆疊會在每個執行個體 (執行個體代理程式) 上執行程序，藉此收集指標。由於使用 Hypervisor CloudWatch 收集指標的方式不同，因此 CloudWatch 主控台中的值可能會與「 AWS OpsWorks 堆疊」主控台中「監視」頁面上的對應值略有不同。

您也可以使用 CloudWatch 控制台設置鬧鐘。如需如何建立警示的詳細資訊，請參閱建立 Amazon CloudWatch 警示。如需自 CloudWatch 訂指標的清單，請參閱 AWS OpsWorks 指標和維度。有關更多信息，請參閱 Amazon CloudWatch。

AWS OpsWorks 堆疊指標

AWS OpsWorks 「堆疊」會 CloudWatch 每五分鐘傳送下列量度。

CPU 測量結果
指標	描述
`cpu_idle`	CPU 閒置時間的百分比。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`cpu_nice`	CPU 處理具有較低排程優先順序的正`nice`值之處理序的時間百分比。有關此措施的更多信息，請參閱 nice（Unix）。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`cpu_steal`	當 AWS 在不斷增加的執行個體數量中分配 Hypervisor CPU 資源時，虛擬化負載會增加，並且可能會影響 Hypervisor 在執行個體上執行要求工作的頻率。 `cpu_steal`測量執行處理等待 Hypervisor 配置實體 CPU 資源的時間百分比。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`cpu_system`	CPU 處理系統作業的時間百分比。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`cpu_user`	CPU 處理使用者作業的時間百分比。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`cpu_waitio`	CPU 等待輸入/輸出作業的時間百分比。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無

記憶體指標
指標	描述
`memory_buffers`	緩衝記憶體的容量。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`memory_cached`	快取記憶體的數量。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`memory_free`	可用記憶體容量。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`memory_swap`	交換空間量。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`memory_total`	記憶體總量。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`memory_used`	使用中的記憶體數量。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無

載入量度
指標	描述
`load_1`	在一分鐘的時間內平均負載。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`load_5`	在五分鐘的時間內平均負載。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無
`load_15`	平均負載超過 15 分鐘的窗口。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無

流程指標
指標	描述
`procs`	使用中處理作業的數目。有效維度：您正在檢視量度之個別資源的 ID： StackId LayerId、或 InstanceId。有效統計資料：`AverageMinimumMaximum`、`Sum`、、或`Data Samples`。單位：無