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# RecommenderConfig
<a name="API_RecommenderConfig"></a>

建議者的組態詳細資訊。

## 目錄
<a name="API_RecommenderConfig_Contents"></a>

 ** enableMetadataWithRecommendations **   <a name="personalize-Type-RecommenderConfig-enableMetadataWithRecommendations"></a>
是否為推薦者啟用具有建議的中繼資料。如果啟用，您可以在建議請求中指定項目資料集中的資料欄。Amazon Personalize 會針對建議回應中的每個項目傳回此資料。如需為建議者啟用中繼資料的詳細資訊，請參閱[在建議者的建議中啟用中繼資料](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/creating-recommenders.html#create-recommender-return-metadata)。  
 如果您在建議中啟用中繼資料，將會產生額外費用。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Personalize 定價](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)。  
類型：布林值  
必要：否

 ** itemExplorationConfig **   <a name="personalize-Type-RecommenderConfig-itemExplorationConfig"></a>
指定探勘組態超參數，包括 `explorationWeight`和 `explorationItemAgeCutOff`，您想要用來設定 Amazon Personalize 在建議項目時使用的項目探勘量。只有在您的推薦者為使用者產生個人化建議 （非熱門項目或類似項目） 時，才提供`itemExplorationConfig`資料。  
類型：字串到字串映射  
映射項目：最多 100 個項目。  
金鑰長度限制：長度上限為 256。  
值長度限制：長度上限為 1000。  
必要：否

 ** minRecommendationRequestsPerSecond **   <a name="personalize-Type-RecommenderConfig-minRecommendationRequestsPerSecond"></a>
指定 Amazon Personalize 將支援的每秒請求的最低佈建建議請求。較高的 `minRecommendationRequestsPerSecond`會增加您的帳單。我們建議從 1 開始 `minRecommendationRequestsPerSecond`（預設值）。使用 Amazon CloudWatch 指標追蹤您的用量，並視需要增加 `minRecommendationRequestsPerSecond`。  
類型：整數  
有效範圍：最小值為 1。  
必要：否

 ** trainingDataConfig **   <a name="personalize-Type-RecommenderConfig-trainingDataConfig"></a>
 指定建立網域建議程式時要使用的訓練資料組態。  
類型：[TrainingDataConfig](API_TrainingDataConfig.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_RecommenderConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/RecommenderConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/RecommenderConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/RecommenderConfig)