使用者資料集需求 (VIDEO_ON_ 網域DEMAND) - Amazon Personalize
使用分類資料 預設使用者綱要 (VIDEO_ON_ 網域DEMAND)

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使用者資料集需求 (VIDEO_ON_ 網域DEMAND)

使用者資料集會儲存使用者的中繼資料。這可能包括每個用戶的年齡，興趣，性別和忠誠度會員資格等信息。如需可匯入到 Amazon Personalize 的使用者資料類型的相關資訊，請參閱用戶元數據。如需 Amazon Personalize 架構一般需求的資訊，請參閱為 Amazon Personalize 結構描述建立結構描述JSON檔案。這些需求適用於所有結構描述，無論網域為何。

對於所有 VIDEO _ON_ DEMAND 使用案例，Users 資料集都是選用的。如果您有使用者資料，建議您建立使用者資料，以取得最相關的建議。如果您建立 Users 資料集，您的結構描述必須包含下列欄位。

  • USER_ID

  • 1 個中繼資料欄位 (分類string或數字)

您可以根據使用案例和資料自由新增其他欄位。只要欄位未列為必填或保留，且中列出了資料類型結構描述資料類型，欄位名稱和資料類型就由您決定。如需 VIDEO _ON_ DEMAND 網域之使用者資料集的預設結構描述範例，請參閱。預設使用者綱要 (VIDEO_ON_ 網域DEMAND)

預設結構描述中包含SUBSCRIPTION_MODEL欄位。此欄位是選擇性的保留關鍵字，且必須將類string別設定為true的類型。若要取得最佳建議，如果您的資料中有每個使用者的訂閱模型資訊，建議您將此欄位保留在結構描述中。您匯入的資料必須與您的資料架構相符。

使用分類資料

若要使用分類資料，請新增類型欄位，string並true在結構描述中將欄位的分類屬性設定為。然後在大量CSV檔案和個別記錄匯入中加入分類資料。對於具有多個類別的使用者，請使用垂直列「|」分隔每個值。例如，對於 SUBSCRIPTION _ MODEL 欄位，使用者的資料可能是學生 | 月 | discount。

分類值最多可包含 1000 個字元。如果使用者的分類值超過 1000 個字元，則資料集匯入工作將會失敗。

預設使用者綱要 (VIDEO_ON_ 網域DEMAND)

以下是 Users 資料集的預設 VIDEO _ON_ DEMAND 網域結構描述。

{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "SUBSCRIPTION_MODEL",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}