本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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準備用於訓練的動作互動資料

如果您使用 Next-Best-Action 自訂配方，Amazon Personalize 會使用動作互動資料來識別使用者的興趣，並預測他們最可能採取的動作。動作互動是涉及使用者和動作資料集中動作的互動。例如，如果您的動作資料集中有註冊動作，而使用者採取此動作，則您會記錄使用者的 ID、動作的 ID、時間戳記，以及事件類型的記錄 TAKEN。

您可以將動作互動匯入 Amazon Personalize Action Interaction Dataset。您可以使用資料集匯入任務大量匯入動作互動事件，或使用 PutActionInteractions API 操作即時串流。您無法在網域資料集群組中建立下一個最佳動作資源，包括動作和動作互動資料集。

您的大量動作互動資料必須位於 CSV 檔案中。檔案中的每一列都應該代表使用者與動作之間的唯一互動。完成資料準備後，您就可以建立結構描述 JSON 檔案。此檔案會告知 Amazon Personalize 您資料的結構。如需詳細資訊，請參閱為 Amazon Personalize 結構描述建立結構描述 JSON 檔案。

下列各節提供如何準備 Amazon Personalize 動作互動資料的詳細資訊。如需所有資料類型的大量資料格式準則，請參閱大量資料格式準則。

動作互動資料需求

動作互動資料沒有最低需求。我們建議您將其匯入以取得品質動作建議。如果您沒有動作互動資料，則可以建立空的動作互動資料集，並使用 PutActionInteractions API 操作記錄客戶與動作的互動。

您的動作互動資料必須至少具有下列資料欄。您可以根據您的使用案例和資料，自由新增其他自訂資料欄。

在您匯入動作互動資料之前，Amazon Personalize 會建議 中的動作，而不需要個人化，且傾向分數為 0.0。動作在動作有下列內容之後，即會獲得分數：

這些動作互動必須存在於最新的解決方案版本訓練中，且必須在動作互動資料集中最新互動時間戳記的 6 週內發生。

事件類型資料

Amazon Personalize 可以在事件類型資料中使用模式，以識別您的使用者最可能採取的動作。例如，如果客戶經常忽略電子郵件訂閱動作 （以 NOT_TAKEN 事件類型表示），Amazon Personalize 可能會調整建議，以提供較少這類動作。

您只能將下列事件類型用於動作互動事件。Amazon Personalize 使用這些事件來了解您的使用者，並計算接下來要建議的動作。

動作互動資料範例

CSV 檔案的前幾行包含動作互動資料和所有必要的資料欄，看起來可能如下所示。

USER_ID,ACTION_ID,EVENT_TYPE,TIMESTAMP
35,73,Viewed,1586731606
54,35,Not taken,1586731609
9,33,Viewed,1586735158
23,10,Taken,1586735697
27,11,Taken,1586735763
...
...

完成資料準備後，您就可以建立結構描述 JSON 檔案。此檔案會告知 Amazon Personalize 您資料的結構。如需詳細資訊，請參閱為 Amazon Personalize 結構描述建立結構描述 JSON 檔案。這是上述範例資料結構描述 JSON 檔案的外觀。

{

  "type": "record",
  "name": "ActionInteractions",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "ACTION_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "EVENT_TYPE",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "TIMESTAMP",
          "type": "long"
      }
  ],
  "version": "1.0"
}