透過上下文中繼資料增加建議 - Amazon Personalize
使用關聯式中繼資料取得建議 (AWS Python SDK)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

透過上下文中繼資料增加建議

若要提高建議相關性，請在您取得項目建議或取得個人化排名時，加入使用者的內容相關性中繼資料，例如其裝置類型或一天中的時間。

若要使用關聯式中繼資料，項目互動資料集的結構描述必須具有上下文資料的中繼資料欄位。例如，「裝置」欄位 (請參閱結構描述)。

對於網域資料集群組，下列建議使用案例可以使用關聯式中繼資料：

對於自訂資源，使用上下文中繼資料的方法包括以下內容：

如需有關內容相關資訊的詳細資訊，請參閱下列 M AWS achine Learning 部落格文章：利用情境資訊來增加 Amazon Personalize 建議的相關性。

您可以使用 Amazon Personalize 主控台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS 軟體開發套件取得具有關聯式中繼資料的建議。

使用關聯式中繼資料取得建議 (AWS Python SDK)

若要提高建議相關性，請在您取得項目建議或取得個人化排名時，加入使用者的內容相關性中繼資料，例如其裝置類型或一天中的時間。

使用下面的程式碼來根據情境中繼資料取得建議。對於context，針對每個索引鍵值配對，提供中繼資料欄位做為索引鍵，並提供內容資料做為值。在下列範例程式碼中，索引鍵為DEVICE且值為mobile phone。將這些值和Campaign ARN和取代為您User ID自己的值。如果您已建立推薦人，請取代campaignArn為。recommenderArn會顯示使用者的建議項目清單。

import boto3

personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime')

response = personalizeRt.get_recommendations(
    campaignArn = 'Campaign ARN',
    userId = 'User ID',
    context = {
      'DEVICE': 'mobile phone'
    }
)

print("Recommended items")
for item in response['itemList']:
    print (item['itemId'])