本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 Amazon Personalize 中設定自訂解決方案
<a name="customizing-solution-config"></a>

匯入資料完成後，您就可以建立解決方案。*解決方案*是指 Amazon Personalize 配方、自訂訓練參數和一或多個解決方案版本的組合。*解決方案版本*是指經過訓練的機器學習模型。

根據預設，所有新解決方案都會每 7 天使用自動訓練來建立新的解決方案版本。只有在您自上次訓練以來匯入大量或即時互動資料時，才會自動訓練。這包括項目互動，或者，對於使用 Next-Best-Action 配方的解決方案，則為動作互動資料。自動訓練會持續進行，直到您刪除解決方案為止。如需詳細資訊，請參閱[設定自動訓練](solution-config-auto-training.md)。

如果您有現有的解決方案，您可以使用 Amazon Personalize 主控台來複製解決方案。當您複製解決方案時，您可以使用現有解決方案的組態做為起點，例如配方和超參數，並進行任何變更。如需詳細資訊，請參閱[複製解決方案 （主控台）](cloning-solution.md)。

您可以使用 主控台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDKs來建立和設定解決方案。建立解決方案後，您可以在 Amazon Personalize 主控台的解決方案詳細資訊頁面上或使用 [DescribeSolution](API_DescribeSolution.md)操作檢視其組態詳細資訊。

根據預設，所有新解決方案都會使用自動訓練。透過自動訓練，您會在解決方案處於作用中狀態時產生訓練成本。為了避免不必要的成本，您可以在完成後[更新解決方案](updating-solution.md)以關閉自動訓練。如需訓練成本的相關資訊，請參閱 [Amazon Personalize 定價](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)。

**Topics**
+ [建立解決方案](create-solution.md)
+ [設定自動訓練](solution-config-auto-training.md)
+ [設定訓練時使用的資料欄](custom-config-columns.md)
+ [針對其他目標最佳化解決方案](optimizing-solution-for-objective.md)
+ [使用事件組態最佳化解決方案](optimizing-solution-events-config.md)
+ [超參數和 HPO](customizing-solution-config-hpo.md)
+ [選擇用於訓練的項目互動資料](event-values-types.md)
+ [複製解決方案 （主控台）](cloning-solution.md)