創建 Amazon Personalize 化數據集組 - Amazon Personalize
建立資料集群組 (主控台)建立資料集群組 (AWS CLI)建立資料集群組 (AWS SDKs)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

創建 Amazon Personalize 化數據集組

為資料建立結構定義JSON檔案後，您就可以建立資料集群組了。在 Amazon Personalize 中，資料集群組是 Amazon Personalize 資源的容器，包括資料集、網域推薦程式和自訂資源。資料集群組會將您的資源組織成獨立的集合，其中一個資料集群組的資源不會影響任何其他資料集群組中的資源。

您可以為每個企業網域建立資料集群組。例如，您可能有一個應用程式可提供串流視訊的建議，而另一個應用程式則提供有聲讀物的建議。在 Amazon Personalize 中，您可以為每個應用程式建立資料集群組。如此一來，來自一個應用程式的資料就不會影響 Amazon Personalize 為另一個應用程式產生的建議。

您可以建立網域資料集群組或自訂資料集群組：

  • 透過 Domain 資料集群組，您可以建立針對不同使用案例預先設定和最佳化的資源。建立資料集群組時，您可以透過指定 VIDEO _ON_ DEMAND 或的網域，使其成為網域資料集群組。ECOMMERCE

    如果您有串流影片或電子商務應用程式，建議您建立網域資料集群組。您仍然可以新增自訂資源，例如針對自訂使用案例訓練的解決方案和解決方案版本。您無法在網域資料集群組中建立下一個最佳動作資源，包括「動作」和「動作互動」資料集。

  • 自訂資料集群組僅包含您根據使用案例設定的自訂資源。使用自訂資源，您可以根據業務需求訓練和部署可設定的解決方案和解決方案版本 (訓練有素的 Amazon Personalize 建議模型)。如果沒有 VIDEO _ON_ DEMAND 或ECOMMERCE應用程式，建議您建立自訂資料集群組。否則，建議您從網域資料集群組開始，並視需要新增自訂資源。

您可以使用 Amazon Personalize 主控台建立資料集群組， AWS Command Line Interface (AWS CLI)，或 AWS SDKs.

建立資料集群組 (主控台)

在 Amazon Personalize 主控台中指定資料集群組名稱，以建立資料集群組。

若要建立資料集群組

  1. 在https://console.aws.amazon.com/personalize/家中打開 Amazon Personalize 化控制台並登錄到您的帳戶。

  2. 選擇 Create dataset group (建立資料集群組)。

  3. 如果這是您第一次使用 Amazon Personalize，請在 [建立資料集群組] 頁面的 [新資料集群組] 中，選擇 [開始使用]。

  4. 在 Dataset group details (資料集群組詳細資訊) 中，針對 Dataset group name (資料集群組名稱)，為您的資料集群組指定名稱。

  5. 選擇您的域名：

    • 選擇「電子商務」以建立ECOMMERCE網域資料集群組。

    • 選擇隨選視訊以建立 VIDEO _ON_ DEMAND 網域資料集群組。

    • 選擇 [自訂]，建立僅包含自訂資源的自訂資料集群組，例如解決方案、行銷活動和批次推論工作。

  6. 對於「標籤」，選擇性地新增任何標籤 如需標記 Amazon Personalize 資源的詳細資訊，請參閱標記 Amazon Personalize 化資。

  7. 選擇 Create dataset group (建立資料集群組)。「概觀」頁面隨即顯示。您現在可以建立結構描述和資料集了。請參閱 建立結構描述和資料集。

建立資料集群組 (AWS CLI)

若要建立資料集群組，請使用此create-dataset-group作業。若要建立網域資料集群組，請針對網域指定ECOMMERCE或VIDEO_ON_DEMAND。若要建立自訂資料集群組，請勿指定網域。您可以使用標籤參數，選擇性地在 Amazon Personalize 中標記資源。如需範例，請參閱新增標籤 (AWS CLI)。

下列程式碼會建立網域的 VIDEO_ON_DEMAND Domain 資料集群組。

aws personalize create-dataset-group \
--name dataset-group-name \
--domain VIDEO_ON_DEMAND

如果成功，資料集群組 Amazon 資源名稱 (ARN) 會顯示如下。

{
  "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName"
}

記錄此值以備 future 使用。若要顯示您建立的資料集群組，請使用指describe-dataset-group令並指定傳回的資料集群組ARN。

aws personalize describe-dataset-group \
--dataset-group-arn dataset group arn

資料集群組及其屬性顯示如下。

{
    "datasetGroup": {
        "name": "DatasetGroupName",
        "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName",
        "status": "ACTIVE",
        "creationDateTime": 1542392161.262,
        "lastUpdatedDateTime": 1542396513.377
    }
}

當資料集群組存status在時ACTIVE，您就可以建立結構描述和資料集。請參閱 建立結構描述和資料集。

建立資料集群組 (AWS SDKs)

使用下列程式碼建立 Domain 資料集群組。為「網域」資料集群組指定名稱domain，然後指定ECOMMERCE或VIDEO_ON_DEMAND。若要建立自訂資料集群組，請修改程式碼以移除 domain 參數。

如需有關API作業的更多資訊，請參閱〈API參考〉一節CreateDatasetGroup中的〈〉。您可以使用標籤參數，選擇性地在 Amazon Personalize 中標記資源。如需範例，請參閱新增標籤 (AWS SDK)。

SDK for Python (Boto3)
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_dataset_group(
  name = 'dataset group name',
  domain = 'business domain'
)
dsg_arn = response['datasetGroupArn']

description = personalize.describe_dataset_group(datasetGroupArn = dsg_arn)['datasetGroup']

print('Name: ' + description['name'])
print('ARN: ' + description['datasetGroupArn'])
print('Status: ' + description['status'])
SDK for Java 2.x
public static String createDomainDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient, 
                                              String datasetGroupName,
                                              String domain) {

    try {
        CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
                .name(datasetGroupName)
                .domain(domain)
                .build();
        return personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest).datasetGroupArn();
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return "";
}
SDK for JavaScript v3
// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import {  CreateDatasetGroupCommand } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js";

// Or, create the client here.
// const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"});

// Set the domain dataset group parameters.
export const domainDatasetGroupParams = {
  name: 'NAME',  /* required */
  domain: 'DOMAIN'   /* required for a domain dsg, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */
}

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new CreateDatasetGroupCommand(domainDatasetGroupParams));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

作DescribeDatasetGroup業會傳回作業的datasetGroupArn和狀態。當資料集群組存status在時ACTIVE，您就可以建立結構描述和資料集。請參閱建立結構描述和資料集。