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刪除資料集以刪除其所有資料
若要刪除資料集中的所有資料，請刪除資料集。您可以使用 Amazon Personalize 主控台 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDKs刪除資料集。刪除資料集之前，請注意下列事項：
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您必須先刪除所有篩選條件，才能刪除任何資料集。
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如果您建立事件追蹤器，您必須先刪除它，才能刪除項目互動資料集。
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如果您建立參考資料集的指標屬性，您必須先刪除指標屬性。
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如果您使用 User-Personalization-v2、User-Personalization 或 Next-Best-Action 配方或 Top picks 為您使用案例和建議，刪除資料集會停止任何相關聯解決方案版本或建議的自動更新。
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任何關聯的
DatasetImportJob都不可處於 CREATE PENDING 或 IN PROGRESS 狀態。 -
沒有關聯
BatchInferenceJob或 的狀態BatchSegmentJob可以是 CREATE PENDING 或 IN PROGRESS。 -
沒有相關聯的
Recommender， 的狀態SolutionVersion可以是 CREATE PENDING 或 IN PROGRESS。 -
沒有關聯的
Campaign可以具有 CREATE PENDING 或 IN PROGRESS 或 ACTIVE 的狀態。
刪除資料集 （主控台）
若要使用 Amazon Personalize 主控台刪除資料集，請導覽至資料集詳細資訊頁面，然後選擇刪除。
刪除資料集
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在 https://console.aws.amazon.com/personalize/home
：// 開啟 Amazon Personalize 主控台。 -
在導覽窗格中，選擇資料集群組。
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在資料集群組頁面上，選擇您的資料集群組。
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在導覽窗格中，選擇資料集。
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選擇資料集以開啟其詳細資訊頁面。
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在資料集的詳細資訊頁面上，選擇刪除並確認刪除資料集。
刪除資料集 (AWS CLI)
下列程式碼說明如何使用 AWS CLI 和 DeleteDataset操作刪除資料集。
aws personalize delete-dataset --dataset-arndataset-arn
刪除資料集 (AWS SDKs)
下列程式碼示範如何使用 AWS SDKs和 DeleteDataset操作刪除資料集。
import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
response = personalize.delete_dataset(
datasetArn = 'dataset ARN'
)