刪除資料集以刪除其所有資料 - Amazon Personalize
刪除資料集 (主控台)刪除資料集 (AWS CLI)刪除資料集 (AWS SDK)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

刪除資料集以刪除其所有資料

若要刪除資料集中的所有資料，請刪除該資料集。您可以使用 Amazon Personalize 主控台 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS 開發套件刪除資料集。刪除資料集之前，請注意下列事項：

  • 您必須先刪除所有篩選，才能刪除任何資料集。

  • 如果您建立了事件追蹤器，則必須先將其刪除，然後再刪除項目互動資料集。

  • 如果您建立了參照資料集的量度歸因，您必須先刪除量度歸因。

  • 如果您使用使用者個人化 v2、使用者個人化或下一個最佳動作方法或最佳選擇，以及為您推薦使用案例，刪除資料集會停止任何相關聯解決方案版本或建議程式的自動更新。

  • 任何關聯的 DatasetImportJob 都不可處於 CREATE PENDING 或 IN PROGRESS 狀態。

  • 沒有關聯Recommender或SolutionVersion可以具有「建立擱置中」或「進行中」狀態。

刪除資料集 (主控台)

若要使用 Amazon Personalize 主控台刪除資料集，請導覽至資料集詳細資料頁面，然後選擇刪除。

刪除資料集

  1. 打開 Amazon Personalize 化控制台 https://console.aws.amazon.com/personalize/home.

  2. 在導覽窗格中，選擇 [資料集群組]。

  3. 在 [資料集群組] 頁面上，選擇您的資料集群組。

  4. 在導覽窗格中，選擇 [資料集]。

  5. 選擇要開啟其詳細資料頁面的資料集。

  6. 在資料集的詳細資訊頁面上，選擇 [刪除] 並確認資料集刪除。

刪除資料集 (AWS CLI)

下列程式碼示範如何使用 AWS CLI 和DeleteDataset作業刪除資料集。

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

刪除資料集 (AWS SDK)

下面的代碼演示了如何刪除與 AWS SDK 和DeleteDataset操作的數據集。

SDK for Python (Boto3)
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.delete_dataset(
    datasetArn = 'dataset ARN'
)
SDK for Java 2.x
public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
                                 String datasetArn) {

    try {
        DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                .datasetArn(datasetArn)
                .build();

        int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println(responseCode);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}