入門先決條件

1. 設定許可，讓 Amazon Personalize 可以代表您存取您的資源。這涉及為 Amazon Personalize 化創建服務角色，並使用 IAM 政策授予其對 Amazon Personalize 化資源的訪問權限。如需更多資訊，請參閱授予 Amazon Personalize 化訪問您的資源的權限。

2. 準備您的訓練資料並將資料上傳到 Amazon S3 儲存貯體：

   • 如需網域資料集群組自學課程，請參閱 建立訓練資料 (網域資料集群組)

   • 如需自訂資料集群組自學課程，請參閱 建立訓練資料 (自訂資料集群組)

3. 如中所述，授予您的 Amazon Personalize 服務角色存取 Amazon S3 資源的權限讓 Amazon Personalize 化訪問 Amazon S3 資源。

若要建立訓練資料

1. 下載並解壓縮電影評級 zip 文件，ml-latest-small.zip 從MovieLens下推薦用於教育和發展（F. 麥克斯韋·哈珀和約瑟夫·康斯坦 2015 年。 數 MovieLens 據集：歷史和背景。 交互式智能系統（TII）上的 ACM 交易 5，4：19：19：19。https://doi.org/10.1145/2827872

2. 開啟 ratings.csv 檔案。此檔案包含此自學課程的互動資料。

   1. 刪除 rating 欄。

   2. 將userId和movieId欄ITEM_ID分別重新命名為USER_ID和。

   3. 添加一個 EVENT_TYPE 列設置為每個記錄的值。watch如果您使用的是 Microsoft Excel，則可以輸入欄watch中的第一個儲存格，然後按兩下儲存格的右下角來設定每筆記錄的 EVENT_TYPE。您的標題應該是以下內容：

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP,EVENT_TYPE

      這些欄必須完全如圖所示，Amazon Personalize 才能辨識資料。數據的前幾行應如下所示：

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP,EVENT_TYPE
      1,1,964982703,watch
      1,3,964981247,watch
      1,6,964982224,watch
      1,47,964983815,watch
      1,50,964982931,watch
      ....
      ....

   儲存 ratings.csv 檔案。

3. 上傳ratings.csv到您的 Amazon S3 存儲桶。如需詳細資訊，請參閱 Amazon 簡單儲存服務使用者指南中的使用拖放方式上傳檔案和資料夾。

4. 授予 Amazon Personalize 化讀取存儲桶中的數據的權限。如需詳細資訊，請參閱 讓 Amazon Personalize 化訪問 Amazon S3 資源。

1. 下載並解壓縮電影評級 zip 文件，ml-latest-small.zip 從MovieLens下推薦用於教育和發展（F. 麥克斯韋·哈珀和約瑟夫·康斯坦 2015 年。 數 MovieLens 據集：歷史和背景。 交互式智能系統（TII）上的 ACM 交易 5，4：19：19：19。https://doi.org/10.1145/2827872

2. 開啟 ratings.csv 檔案。此檔案包含此自學課程的互動資料。

   1. 刪除 rating 欄。

   2. 將標頭取代為下列內容：

      USER_ID,ITEM_ID,TIMESTAMP

      這些標頭必須完全如圖所示，Amazon Personalize 才能辨識資料。

   儲存 ratings.csv 檔案。

3. 上傳ratings.csv到您的 Amazon S3 存儲桶。如需詳細資訊，請參閱 Amazon 簡單儲存服務使用者指南中的使用拖放方式上傳檔案和資料夾。

4. 授予 Amazon Personalize 化讀取存儲桶中的數據的權限。如需詳細資訊，請參閱 讓 Amazon Personalize 化訪問 Amazon S3 資源。