個別匯入使用者 - Amazon Personalize
個別匯入使用者 (主控台)個別匯入使用者 (AWS CLI)個別匯入使用者 (AWS SDKs)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

個別匯入使用者

完成建立結構描述和資料集建立 Users 資料集之後，您可以個別將一或多個新使用者匯入資料集。個別匯入使用者可讓您隨著目錄的成長，透過小批次匯入來保持使用者資料集的最新狀態。您一次最多可以匯入 10 個使用者。如果您有大量的新使用者，建議您先大量匯入資料，然後視需要個別匯入使用者資料。請參閱 透過資料集匯入任務將大量資料匯入 Amazon Personalize。

您可以使用 Amazon Personalize 化控制台 AWS Command Line Interface (AWS CLI)，或 AWS SDKs以匯入使用者。如果您匯入的使用者與使用者資料集中已存在的使用者相同userId的使用者，Amazon Personalize 會以新的使用者取代該使用者。您一次最多可以匯入 10 個使用者。

如需 Amazon Personalize 如何針對新記錄更新篩選條件，以及新記錄如何影響建議的資訊，請參閱將個別記錄匯入 Amazon Personalize 資料集。

個別匯入使用者 (主控台)

您一次最多可以匯入 10 個使用者。此程序假設您已建立 Users 資料集。如需建立資料集的詳細資訊，請參閱建立結構描述和資料集。

若要個別匯入使用者 (主控台)

  1. 在https://console.aws.amazon.com/personalize/家中打開 Amazon Personalize 化控制台並登錄到您的帳戶。

  2. 在 [資料集群組] 頁面上，選擇含有要匯入使用者之使用者資料集的資料集群組。

  3. 在導覽窗格中，選擇 [資料集]。

  4. 在 [資料集] 頁面上，選擇 [使用者] 資料集。

  5. 在資料集詳細資料頁面的右上角，選擇 [修改資料集]，然後選擇 [建立記錄]。

  6. 在 [建立使用者記錄] 頁面上，若要輸入記錄，請以JSON格式輸入使用者詳細資訊。使用者的欄位名稱和值必須與您建立 Users 資料集時所使用的結構描述相符。Amazon Personalize 提供一個JSON範本，其中包含此結構描述的欄位名稱和資料類型。

  7. 選擇 [建立記錄]。在「回應」中，會列出匯入的結果，並顯示成功或失敗訊息。

個別匯入使用者 (AWS CLI)

透過PutUsers作業將一或多個使用者新增至您的使用者資料集。一次PutUsers通話最多可以匯入 10 個使用者。本節假設您已建立使用者資料集。如需建立資料集的詳細資訊，請參閱建立結構描述和資料集。

使用下面的put-users命令來添加一個或多個用戶 AWS CLI。 dataset arn以資料集的 Amazon 資源名稱 (ARN) 和user Id使用者的 ID 取代。如果您的使用者資料集中userId已有相同的使用者，Amazon Personalize 會以新的資料集取代該使用者。

對於properties，對於 Users 數據集中的每個字段，請以駝峰大小寫中的模式中的字段名稱替換。propertyName例如，GENDER將是gender和 MEMBERSHIP _ TYPE 將是membershipType。user data以使用者的資料取代。對於分類字串資料，若要包括單一性質的多個品類，請使用 pipe (|) 分隔每個品類。例如 \"Premium Class|Legacy Member\"。

aws personalize-events put-users \
  --dataset-arn dataset arn \
  --users '[{
      "userId": "user Id", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\user data\"}" 
    }, 
    {
      "userId": "user Id", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\user data\"}" 
    }]'

個別匯入使用者 (AWS SDKs)

透過PutUsers作業將一或多個使用者新增至您的使用者資料集。如果您的使用者資料集中userId已有相同的使用者，Amazon Personalize 會以新的資料集取代該使用者。一次PutUsers通話最多可以匯入 10 個使用者。本節假設您已建立使用者資料集。如需建立資料集的詳細資訊，請參閱建立結構描述和資料集。

下列程式碼會示範如何將一或多個使用者新增至您的使用者資料集。對於每個屬性名稱參數，請以駱駝大小寫從模式傳遞字段名稱。例如，GENDER將是gender和 MEMBERSHIP _ TYPE 將是membershipType。對於每個屬性值參數，傳遞使用者的資料。

對於分類字串資料，若要包括使用 pipe (|) 分隔每個品類的單一性質的多個品類。例如 "Premium class|Legacy Member"。

SDK for Python (Boto3)
import boto3

personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events')

personalize_events.put_users(
    datasetArn = 'dataset arn',
    users = [{
      'userId': 'user ID',
      'properties': "{\"propertyName\": \"user data\"}"   
      },
      {
      'userId': 'user ID',
      'properties': "{\"propertyName\": \"user data\"}"   
      }]
)
SDK for Java 2.x
public static int putUsers(PersonalizeEventsClient personalizeEventsClient,
                         String datasetArn,
                         String user1Id,
                         String user1PropertyName,
                         String user1PropertyValue,
                         String user2Id,
                         String user2PropertyName,
                         String user2PropertyValue) {

    int responseCode = 0;
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();

    try {
        User user1 = User.builder()
          .userId(user1Id)
          .properties(String.format("{\"%1$s\": \"%2$s\"}", user1PropertyName, user1PropertyValue))
          .build();

        users.add(user1);

        User user2 = User.builder()
          .userId(user2Id)
          .properties(String.format("{\"%1$s\": \"%2$s\"}", user2PropertyName, user2PropertyValue))
          .build();

        users.add(user2);

        PutUsersRequest putUsersRequest = PutUsersRequest.builder()
          .datasetArn(datasetArn)
          .build();

        responseCode = personalizeEventsClient.putUsers(putUsersRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println("Response code: " + responseCode);
        return responseCode;

    } catch (PersonalizeEventsException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return responseCode;
}
SDK for JavaScript v3
import {
  PutUsersCommand,
  PersonalizeEventsClient,
} from "@aws-sdk/client-personalize-events";

const personalizeEventsClient = new PersonalizeEventsClient({
  region: "REGION",
});

// set the put users parameters
var putUsersParam = {
  datasetArn:
    "DATASET ARN",
  users: [
    {
      userId: "userId",
      properties: '{"column1Name": "value", "column2Name": "value"}',
    },
    {
      userId: "userId",
      properties: '{"column1Name": "value", "column2Name": "value"}',
    },
  ],
};
export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeEventsClient.send(
      new PutUsersCommand(putUsersParam)
    );
    console.log("Success!", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();