本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 將個別記錄匯入 Amazon Personalize 資料集
<a name="incremental-data-updates"></a>

 完成 後[建立結構描述和資料集](data-prep-creating-datasets.md)，您可以將個別記錄匯入現有資料集，包括項目互動、使用者、項目、動作或動作互動。個別匯入資料可讓您隨著目錄成長，將一小批記錄新增至 Amazon Personalize 資料集。每個個別匯入操作最多可以匯入 10 筆記錄。

如果您匯入的項目、使用者或動作與資料集中已存在的記錄 ID 相同，Amazon Personalize 會將其取代為新記錄。如果您使用完全相同的時間戳記和相同的屬性記錄兩個項目互動或動作互動事件，Amazon Personalize 只會保留其中一個事件。

如果您使用 Apache Kafka，您可以使用 *Amazon Personalize 的 Kafka 連接器*，將資料即時串流至 Amazon Personalize。如需詳細資訊，請參閱 *personalize-kafka-connector*[-connector Github 儲存庫中的 Kafka Connector for Amazon Personalize](https://github.com/aws/personalize-kafka-connector/blob/main/README.md)。

 如果您有大量的歷史記錄，建議您先大量匯入資料，然後視需要個別匯入資料。請參閱 [使用資料集匯入任務將大量資料匯入 Amazon Personalize](bulk-data-import-step.md)。

**個別記錄匯入的篩選條件更新**

Amazon Personalize 會在上次個別匯入的 20 分鐘內，使用新的互動、項目和使用者資料更新您在資料集群組中建立的任何篩選條件。此更新可讓您的行銷活動在篩選使用者的建議時使用最新的資料。

如果您已使用行銷活動建立推薦者或部署自訂解決方案版本，新的個別記錄如何影響建議取決於您使用的網域使用案例或配方。如需詳細資訊，請參閱[訓練後更新資料集中的資料](updating-datasets.md)。

**Topics**
+ [個別匯入互動](importing-interactions.md)
+ [個別匯入使用者](importing-users.md)
+ [個別匯入項目](importing-items.md)
+ [個別匯入動作](importing-actions.md)