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# Amazon Personalize 工作流程詳細資訊
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Amazon Personalize 工作流程如下所示。如需提供 Amazon Personalize 功能、需求和資料指引清單的檢查清單，請參閱 [準備度檢查清單](readiness-checklist.md)。

1. **[將您的使用案例與 Amazon Personalize 資源配對](use-cases-and-recipes.md)** – Amazon Personalize 功能以網域為基礎的資源，以及針對不同案例設定的自訂資源。當您比對您的使用案例與 Amazon Personalize 資源時，請注意其資料需求。選擇使用案例或配方後，此資訊可協助您準備資料。

1. **[準備訓練資料](preparing-training-data.md)** – 根據您的網域使用案例或自訂配方的資料需求，在 CSV 檔案中準備大量訓練資料。根據您的使用案例或配方，Amazon Personalize 可以使用項目互動、項目、使用者、動作和動作互動資料。如果您沒有大量資料，則可以使用個別匯入操作來收集資料和串流事件，直到您符合 Amazon Personalize 訓練需求和網域使用案例或配方的資料需求為止。

1. **[為您的資料建立結構描述 JSON 檔案](how-it-works-dataset-schema.md)** – 為您匯入的每種資料類型建立結構描述 JSON 檔案。這些檔案概述了資料的結構和內容，包括資料欄名稱及其資料類型。

1. **[建立資料集群組](data-prep-ds-group.md)** – 資料集群組是 Amazon Personalize 資源的容器。您可以使用 VIDEO\_ON\_DEMAND 或 ECOMMERCE 網域的預先設定資源來建立網域資料集群組。或者，您可以建立自訂資料集群組，並僅建立自訂資源。

1. **[建立結構描述和資料集](data-prep-creating-datasets.md)** – *結構描述*會告知 Amazon Personalize 您資料的結構，並允許 Amazon Personalize 剖析資料。*資料集*是在 Amazon Personalize 中訓練資料的容器。

1. **[將訓練資料匯入資料集](import-data.md)** – 匯入您準備的互動、項目、使用者、動作或動作互動記錄。您可以大量或個別匯入記錄。

1. **訓練和部署模型** – 若要在 VIDEO\_ON\_DEMAND 或 ECOMMERCE 網域訓練和部署 的模型，請建立網域建議程式。對於自訂資源，您可以建立自訂解決方案和解決方案版本。如需即時建議，您可以在行銷活動中部署解決方案版本。
   + 如需建立網域建議程式的詳細資訊，請參閱 [網域建議程式](creating-recommenders.md)。
   + 如需建立和部署自訂資源的資訊，請參閱 [自訂資源](create-custom-resources.md)。

1. **[取得建議](getting-recommendations.md)** – 使用您的推薦者或自訂行銷活動來取得建議。您可以使用篩選條件，從建議中包含或排除特定類型的項目。如需詳細資訊，請參閱[篩選建議和使用者客群](filter.md)。使用自訂資源，您也可以取得批次建議或使用者客群，而無需建立行銷活動。

1. **[記錄即時事件](recording-events.md)** – 在客戶與建議互動時記錄即時事件。這會建置您的互動資料，並保持資料的新鮮度。它告訴 Amazon Personalize 有關使用者目前的興趣，這可以提高建議相關性。

第一次完成 Amazon Personalize 工作流程後，請將您的資料保持在最新狀態，並定期重新訓練任何使用手動訓練的自訂解決方案。這可讓您的模型從使用者最近的活動中學習，並維持和改善建議的相關性。如需詳細資訊，請參閱[維持建議相關性](maintaining-relevance.md)。