更新解決方案以變更其自動訓練組態 - Amazon Personalize
更新解決方案（控制台）更新解決方案（AWS CLI)更新解決方案（AWS SDKs)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

更新解決方案以變更其自動訓練組態

建立解決方案之後，您可以變更其自動訓練組態。您可以開啟或關閉自動訓練，也可以變更訓練頻率。

  • 如果您開啟自動訓練，第一個自動訓練會在解決方案更新完成後的一小時內開始。如果您在一小時內手動建立解決方案版本，則解決方案會略過第一個自動訓練。

  • 如果您修改解決方案的訓練頻率，訓練排程便會重設，而新的解決方案版本會在一小時內開始訓練。解決方案版本建立會以新的頻率繼續進行，其中第 1 天是您更新解決方案的日期。

您可以使用 Amazon Personalize 化控制台更新解決方案， AWS Command Line Interface，或 AWS SDKs。解決方案更新可能需要幾分鐘的時間。更新進行時，您可以建立解決方案的解決方案版本，但無法刪除解決方案。在更新完成之前，解決方案會使用先前的組態。如需自動訓練的更多資訊，請參閱設定自動訓練。

更新解決方案（控制台）

若要在主控台中更新解決方案，請瀏覽至解決方案，選擇 [更新]，然後指定要使用的新組態。

若要設定解決方案

  1. 在https://console.aws.amazon.com/personalize/家中打開 Amazon Personalize 化控制台，然後登錄到您的帳戶。

  2. 在 [資料集群組] 頁面上，選擇您的資料集群組。

  3. 在功能窗格中，選擇 [自訂資源]，然後選擇 [解決方案和配方]

  4. 選擇您的解決方案，然後選擇右上角的「更新」。

  5. 在自動訓練中，修改解決方案是否使用自動訓練。如果開啟自動訓練，您可以變更Automatic training frequency。預設訓練頻率為每 7 天一次。

  6. 選擇更新解決方案。您可以在解決方案的詳細資料頁面上找到解決方案更新的狀態。

更新解決方案（AWS CLI)

若要使用更新解決方案 AWS Command Line Interface，使用指update-solution令。此命令使用UpdateSolutionAPI操作。下列程式碼會示範如何更新解決方案，以使用 5 天訓練頻率的自動訓練。若要關閉 auto 訓練，請指定--no-perform-auto-training並省略solution-update-config。

預設訓練頻率為每 7 天一次。運算式必須為rate(value unit)格式。對於值，請指定介於 1 到 30 之間的數字。對於單位，指定day或days。

aws personalize update-solution \
--solution-arn solution ARN \
--perform-auto-training \
--solution-update-config "{\"autoTrainingConfig\": {\"schedulingExpression\": \"rate(5 days)\"}}"

若要取得更新狀態，請使用指describe-solution令 (它會使用DescribeSolutionAPI作業) 並在中尋找更新狀態latestSolutionUpdate。

更新解決方案（AWS SDKs)

若要使用更新解決方案 AWS SDKs，使用UpdateSolutionAPI操作。下列程式碼會示範如何使SDK用 Python (Boto3) 來更新解決方案，以使用 5 天訓練頻率的自動訓練。程式碼會透過作業取得更新的DescribeSolutionAPI狀態。

預設訓練頻率為每 7 天一次。運算式必須為rate(value unit)格式。對於值，請指定介於 1 到 30 之間的數字。對於單位，指定day或days。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

update_solution_response = personalize.update_solution(
    solutionArn='SOLUTION ARN',
    performAutoTraining=True,
    solutionUpdateConfig={
        "autoTrainingConfig": {
            "schedulingExpression": "rate(5 days)"
        }
    }
)
describe_solution_response = personalize.describe_solution(
    solutionArn='SOLUTION ARN'
)
update_status = describe_solution_response["solution"]["latestSolutionUpdate"]["status"]
print(f"Update status: {update_status}")