使用者資料集結構描述要求 （自訂） - Amazon Personalize
使用者結構描述範例 （自訂）

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使用者資料集結構描述要求 （自訂）

使用者資料集會儲存您使用者的中繼資料。這可能包括每個項目的年齡、性別和忠誠度成員資格等資訊。如需有關您可以匯入 Amazon Personalize 的使用者資料類型的資訊，請參閱 使用者中繼資料。

您為每個使用者提供的資料必須符合您的結構描述。您必須為每個使用者提供使用者 ID （長度上限為 256 個字元）。根據您的結構描述，使用者中繼資料可以包含空/空值。您的使用者結構描述必須至少有一個中繼資料欄位，但如果您新增了null類型，則該使用者的值可以是 null。您可以根據您的使用案例和資料，自由新增其他欄位。只要欄位未列為必要或預留，且資料類型列於 中結構描述資料類型，欄位名稱和資料類型將由您決定。

若要使用分類資料，請在結構描述true中新增 類型的欄位，string並將欄位的分類屬性設定為 。然後在大量 CSV 檔案和個別記錄匯入中包含分類資料。對於具有多個類別的使用者，請使用垂直長條 '|' 分隔每個值。例如，對於 SUBSCRIPTION_MODEL 欄位，您的使用者資料可能是 student|monthly|discount。

分類值最多可以有 1000 個字元。如果您的使用者具有超過 1000 個字元的類別值，您的資料集匯入任務將會失敗。

如需使用者資料集的最低需求和最大資料限制的詳細資訊，請參閱Service Quotas。

使用者結構描述範例 （自訂）

下列範例示範如何建構使用者結構描述。欄位為必要USER_ID欄位，而 AGE和 GENDER 欄位為中繼資料。至少需要一個中繼資料欄位，而且您最多可以新增 25 個中繼資料欄位。如需結構描述需求的詳細資訊，請參閱 自訂資料集和結構描述需求。

{
  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "AGE",
          "type": "int"
      },
      {
          "name": "GENDER",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}

在此結構描述中，CSV 檔案中的前幾行歷史資料看起來可能會如下所示。

USER_ID,AGE,GENDER
5,34,Male
6,56,Female
8,65,Male
...
...