步驟 1：識別使用案例和邏輯資料模型

一家汽車公司希望建立一個交易部件管理系統，以存儲和搜索所有可用的汽車零件，並在不同的組件和零件之間建立關係。例如，一輛汽車包含多顆電池，每顆電池包含多個高層級模組，每個模組包含多個電芯，每個電芯包含多個低階元件。

一般來說，為了建置階層關係模型，Amazon Neptune 等圖形資料庫是更好的選擇。然而，在某些情況下，Amazon DynamoDB 因其靈活性、安全性、效能和可擴展性而成為階層式資料模型的更佳替代方案。

例如，您可能會建置一個系統，其中 80-90% 的查詢是交易，DynamoDB 非常適合該系統。在此範例中，另外 10-20% 的查詢是關聯式的，其中像 Neptune 這樣的圖形資料庫更適合。在這種情況下，在架構中包含一個額外的數據庫以僅滿足 10-20％ 的查詢可能會增加成本。它還增加了維護多個系統和同步數據的操作負擔。相反，您可以在 DynamoDB 中對該 10-20% 的關聯式查詢建模。

繪製汽車元件的範例樹狀目錄可以協助您映射它們之間的關係。下列圖表顯示具有四個層級的相依性圖形。CM1 是範例汽車本身的頂層元件。它具有兩個子元件，用於兩個範例電池即 CM2 和 CM3。每個電池都具有兩個子元件，即模組。CM2 具有模組 CM4 和 CM5，而 CM3 具有模組 CM6 和 CM7。每個模組都具有幾個子元件，即電芯。CM4 模組具有兩個電芯，即 CM8 和 CM9。CM5 具有一個電芯即 CM10。CM6 和 CM7 還沒有任何關聯的電芯。

本指南將使用此樹狀目錄及其元件識別符作為參考。頂端元件將稱為父項，子元件將稱為子項。例如，頂端元件 CM1 是 CM2 和 CM3 的父項。CM2 是 CM4 和 CM5 的父項。這描繪了父項和子項關係。

從樹狀目錄中，您可以看到元件的完整相依性圖形。例如，CM8 依賴於 CM4，CM4 依賴於 CM2，CM2 依賴於 CM1。此樹狀目錄將完整的相依性圖形定義為路徑。路徑描述了以下兩個項目：

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