參考

2001 年洛杉磯市布萊曼 「隨機森林」 Machine Learning。 https://doi.org/10.1023/A:1010933404324。

1994 年，埃斯特隆德。「意見領袖，獨立性和協商的陪審定理。」 理論與決策。https://doi.org/10.1007/BF01079210。

堡壘, S. 胡, 和 B. 拉克什米納拉亞南. 2019 年 「深合奏：一個損失景觀的視角。」 二、一至十四https://arxiv.org/abs/1912.02757。

弗洛倫，Y. 和 R.E. 沙普爾 1996 年 「用一種新的提升算法進行實驗。」 會議記錄Machine Learning 國際會議。https://dl.acm.org/doi/10.5555/3091696.3091715。

加爾，Y. 「深度學習中的不確定性。」 工程學系 劍橋大學

加爾，Y. 和 Z. 加拉瑪尼 2016 年。「退學作為貝葉斯近似值：表示深度學習中的模型不確定性。」 「第 33 屆國際 Machine Learning 會議」。https://arxiv.org/abs/1506.02142。

郭, C. 普萊斯, 孫楊, 奎·温伯格. 2017 「關於現代神經網絡的校準」 「第 34 屆國際 Machine Learning 會議」。https://arxiv.org/abs/1706.04599。

海因，M，M. 安德魯先科，和 J. 比特沃爾夫。2019 年 「為什麼 ReLU 網絡產生了遠離訓練數據的高可信度預測，以及如何緩解問題。」 2019 年 IEEE 計算機學會計算機視覺與模式識別會議記錄(二零一九年六月): 第 41 至 50 次https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00013

肯德爾，A. 和 Y. 加爾 2017 「貝葉斯深度學習計算機視覺需要哪些不確定性？」 神經信息處理系統研究進展。https://papers.nips.cc/paper/7141-what-uncertainties-do-we-need-in-bayesian-deep-learning-for-computer-vision。

拉克什米納拉亞南, B., 普利澤爾和布倫德爾. 2017 「使用深度合奏進行簡單且可擴展的預測不確定性估計。」 神經信息處理系統研究進展。https://arxiv.org/abs/1612.01474。

劉, Y., M. 奧特, N. 戈亞爾, 杜喬希, 陳德, 歐. 利維, 劉易斯, 澤特勒莫耶和斯託揚諾夫. 2019 年 「羅伯塔：強大優化的 BERT 預訓練方法。」 https://arxiv.org/abs/1907.11692

納多, Z. 帕迪, 斯卡利, 達莫爾, 拉克什米納拉亞南和 J. 斯諾克. 2020 年 1 月 「評估預測-時間 Batch 量歸一化以確保協變量移位下的魯棒性。」 https://arxiv.org/abs/2006.10963

納利斯尼克, E. 鬆川 A., 德, 戈魯爾和拉克什米納拉亞南. 2019 年 「深層生成模型知道他們不知道什麼？」 第七屆學習表現國際會議。https://arxiv.org/abs/1810.09136。

奧瓦迪亞, Y. 費爾蒂格, 仁傑, Z. 納多, 斯庫利, 諾沃津, J.V. 迪龍, 拉克什米納拉亞南和 J. 斯諾克. 2019 年 「你能相信你的模型的不確定性嗎？ 評估數據集轉移下的預測不確定性。」 第三十三屆神經信息處理系統研討會。https://arxiv.org/abs/1906.02530。

普拉特，J，和其他人。1999 年。「Support 向量機的概率輸出以及與正則化似然方法的比較。」 大邊距分類器的研究進展。http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.41.1639。

斯裏瓦斯塔瓦, N. 欣頓, 克裏熱夫斯基, 蘇茨克韋爾和薩拉赫迪諾夫. 2014 年 1 月 「輟學：一種防止神經網絡過度擬合的簡單方法。」 Machine Learning 研究。https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropout.pdf。

範·阿默斯福特, J. 史密斯, 李偉德, 和 Y. Gal. 2020 年 1 月 「基於單一深度確定性神經網絡的不確定性估計」 Machine Learning 國際會議。https://arxiv.org/abs/2003.02037。

華施塔特，A. 辛格和 S.R. 鮑曼 2019 年 「神經網絡可接受性判斷」 計算語言學協會的交易。https://doi.org/10.1162/tacl_a_00290。

威爾遜，A. G. 和 P. 伊茲麥洛夫。2020 年 1 月 「貝葉斯深度學習與概率概率視角的概率視角」 https://arxiv.org/abs/2002.08791。