本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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**Topics**
+ [使用後台和自助式 Amazon SageMaker AI 範本加速 MLOps](accelerate-mlops-with-backstage-and-sagemaker-templates.md)
+ [使用 Amazon Bedrock 自動化 AWS 基礎設施操作](automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.md)
+ [使用 Terraform 在 Amazon Bedrock 上部署代理程式系統，搭配CrewAI 架構](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [在聊天應用程式自訂動作和 中使用 Amazon Q Developer 部署 ChatOps 解決方案來管理 SAST 掃描結果 CloudFormation](deploy-chatops-solution-to-manage-sast-scan-results.md)
+ [在 Quick Sight 中使用 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 產生資料洞見](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [使用 Quick Sight 中的 AWS Mainframe Modernization 和 Amazon Q 產生 Db2 z/OS 資料洞見](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [讓 SageMaker 筆記本執行個體暫時存取另一個 AWS 帳戶中的 CodeCommit 儲存庫](give-sagemaker-notebook-instances-temporary-access-to-a-codecommit-repository-in-another-aws-account.md)
+ [使用 AWS CodePipeline 和 Amazon Bedrock 以程式碼形式管理 AWS Organizations 政策](manage-organizations-policies-as-code.md)
+ [使用 現代化 CardDemo 大型主機應用程式 AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [使用 和 Terraform 現代化 AWS Transform 和部署大型主機應用程式](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [使用 Amazon Redshift ML 執行進階分析](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [使用 Amazon Bedrock 代理程式和 簡化 Amazon EC2 合規管理 AWS Config](streamline-amazon-ec2-compliance-management-with-amazon-bedrock-agents-and-aws-config.md)
+ [使用自動化工作流程簡化 Amazon Lex 機器人開發和部署](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [AWS Step Functions 使用 Amazon Bedrock 對 中的狀態進行故障診斷](troubleshooting-states-in-aws-step-functions.md)