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# 資料策略架構
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本指南中介紹的資料策略架構是以下列現代資料和分析架構的原則為基礎：

1. 使用**整合、經濟實惠且可擴展的儲存層**，因此每個資料生產者和消費者都有與資料互動的技術功能。

1. **安全性是強制性**的。套用資料隱私權規則、提供加密的資料保護、啟用稽核，並提供自動化合規。

1. **監管資料，以在公司間共用**。提供唯一的資料目錄和商業詞彙表，讓使用者可以找到並使用他們所需的資料。

1. **為正確的任務選取正確的服務。**選擇元件時，請考慮功能、可擴展性、資料延遲、執行服務所需的工作、彈性、整合和自動化。

1. 使用**人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML)**。

1. **為商業人員提供具有抽象概念****的資料讀寫能力**和工具。

1. **測試**資料計畫的假設，並**測量其結果**。

資料架構使用[從客戶傳回的方法](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/building-cloud-operating-model/step-1.-work-backwards-from-the-customer.html)。此方法用於 Amazon AWS，並遵循五個步驟：

1. 採訪公司業務領域的使用者。選取資料計畫可以解決的業務問題和機會。

1. 在業務領域中定義預期的業務成果。

1. 優先考慮對業務影響最高的計劃。

1. 識別資料共用和技術功能，以實現業務成果，並將其分組到啟用專案中。

1. 識別角色和責任以啟用資料驅動型計畫，並討論多領域團隊建置。

下列各節討論此程序的主要階段：
+ [業務探索](business-discovery.md)
+ [評估資料可用性](data-availability.md)
+ [技術評估](technical-assessment.md)
+ [使故事與業務目標保持一致](align-stories-goals.md)