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# 設定採用 ML 技術的異常偵測以進行極端值分析
<a name="anomaly-detection-using"></a>

透過以下各章節中的程序開始偵測極端值和異常，並識別導致這些狀況的主要驅動因素。

**Topics**
+ [檢視異常和預測通知](anomaly-detection-adding-from-visuals.md)
+ [增加 ML 洞見來偵測極端值和主要驅動因素](anomaly-detection-adding-anomaly-insights.md)
+ [使用主要驅動因素的貢獻分析](anomaly-detection-adding-key-drivers.md)