本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 資料來源配額
<a name="data-source-limits"></a>

搭配 Amazon Quick Sight 使用的資料來源必須符合下列配額。

**Topics**
+ [

## 匯入資料的 SPICE 配額
](#spice-limits)
+ [

## 直接 SQL 查詢的配額
](#query-limits)

## 匯入資料的 SPICE 配額
<a name="spice-limits"></a>

當您在 Amazon Quick Sight 中建立新的資料集時， 會[SPICE](spice.md)限制您可以新增至資料集的資料列數。您可以從查詢或檔案將資料擷取至 SPICE。每個檔案最多可有 2,000 個資料欄。每個欄位名稱最多可有 127 個 Unicode 字元。每個欄位最多可有 2，047 個 Unicode 字元。如果您使用新的資料準備體驗來建立 SPICE 資料集，每個欄位最多可有 65，534 個 Unicode 字元。

若要從較大的集合擷取部分資料，您可以取消選取欄位或套用篩選條件，以減少資料的大小。如果您要從 Amazon S3 匯入，每份清單檔案最多可指定 1,000 個檔案。

SPICE 的配額如下：
+  每個欄位 2，047 個 Unicode 字元。(65，534 個 Unicode 字元，具有新的資料準備體驗） 
+ 每個欄位名稱為 127 個 Unicode 字元
+ 每個檔案 2,000 個資料欄
+ 每份資訊清單為 1,000 個檔案
+ 對於標準版，每個資料集 2,500 萬個資料列或 25 GB
+ 對於企業版，每個資料集有 20 億 (2，000，000，000) 個資料列或 2 TB

所有配額也會套用於採資料列層級安全技術的 SPICE 資料集。

在極少數情況下，如果您要擷取大型資料列到 SPICE，在達到資料列配額之前，可能會達到每個資料集的 GB 配額。大小是以擷取至 SPICE 後資料所佔的 SPICE 容量為基礎。

## 直接 SQL 查詢的配額
<a name="query-limits"></a>

如果不將資料匯入 SPICE，則會套用不同的空間和時間配額。至於連線、資料集取樣資料和產生視覺效果等作業，可能會發生逾時。在某些情況下，這些是來源資料庫引擎設定的逾時配額。在其他情況下，例如視覺化，Amazon Quick Sight 會在 2 分鐘後產生逾時。

不過，並非所有資料庫驅動程式都會對 2 分鐘逾時做出反應，例如 Amazon Redshift。在這些情況下，查詢只要能傳回回應就會一直執行，這會導致資料庫長時間執行查詢。發生這種情況時，您可以從資料庫伺服器取消查詢，以釋出資料庫資源。請依照您的資料庫伺服器說明執行此作業。例如，如需有關如何在 Amazon Redshift 中取消查詢的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[在 Amazon Redshift 中取消查詢](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cancel_query.html)和[在 Amazon Redshift 中實作工作負載管理](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm-c-implementing-workload-management.html)。

直接查詢的每個結果集最多可有 2,000 個資料欄。每個欄位名稱最多可有 127 個 Unicode 字元。如果您想要從較大的表格擷取資料，有幾種方法可讓您降低資料的大小。您可以取消選取欄位，或套用篩選條件。在 SQL 查詢，您也可以使用述詞，例如 `WHERE`、`HAVING`。如果您的視覺效果在直接查詢期間逾時，您可以簡化查詢以最佳化執行時間，或將資料匯入 SPICE。

查詢的配額如下：
+ 每個欄位名稱為 127 個 Unicode 字元。
+ 每個資料集 2,000 個資料欄。
+ 產生視覺效果有 2 分鐘的配額，或使用選用的資料集範例。
+ 套用資料來源逾時配額 (每個資料庫引擎各不相同)。