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# distinctCountOver
<a name="distinctCountOver-function"></a>

`distinctCountOver` 函數會計算由指定的屬性在指定級別分區的運算元的不同計數。支援的等級為 `PRE_FILTER` 和 `PRE_AGG`。運算元必須未彙總。

## 語法
<a name="distinctCountOver-function-syntax"></a>

需使用括弧。若要了解哪些參數是選用的，請參閱以下描述。

```
distinctCountOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)
```

## 引數
<a name="distinctCountOver-function-arguments"></a>

 *measure or dimension field*   
您想要執行度量或維度計算的對象，例如 `{Sales Amt}`。有效值為 `PRE_FILTER` 和 `PRE_AGG`。

 *partition field*   
(選用) 您要分割依據的一或多個維度，以逗號分隔。  
如果有不只一個字，則清單中的每個欄位會括在 \$1\$1 (大括號) 中。整個清單會以 [ ] (方括弧) 括住。

 *calculation level*  
(選用) 指定要使用的計算層級：  
+ **`PRE_FILTER`** – 先計算預先篩選條件，再計算資料集篩選條件。
+ **`PRE_AGG`** – 先計算預先彙總計算，再將彙總和前後 *N* 個篩選器套用到視覺效果。
空白時此值預設為 `POST_AGG_FILTER`。`POST_AGG_FILTER` 不是此作業的有效層級，會產生錯誤訊息。如需詳細資訊，請參閱[在 Amazon Quick 中使用關卡感知計算](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html)。

## 範例
<a name="distinctCountOver-function-example"></a>

以下範例會取得透過 `City` 和 `State` 在 `PRE_AGG` 層級分割的不同 `Sales` 計數。

```
distinctCountOver
(
  Sales, 
  [City, State], PRE_AGG
)
```