本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 教學課程：建立準備好的 Amazon Quick Sight 資料集
<a name="example-prepared-data-set"></a>

使用以下程序來準備行銷資料集，並建立分析。如果您尚未在 Amazon Quick Sight 中看到 Web 和社交媒體分析範例資料，您可以下載：[web-and-social-analytics.csv.zip](samples/web-and-social-analytics.csv.zip)。

**準備行銷資料集並建立分析**

1. 在 Amazon Quick 首頁中，選擇左側**的資料**。

1. 在**資料集**索引標籤中，選擇**新增****資料集**。

1. 從現有資料來源中，選擇 **Web 和社交媒體分析** Amazon S3 資料來源。選擇您的資料表，然後選擇**編輯/預覽資料**。

   Amazon Quick 會開啟資料準備頁面。

1. 針對**資料集名稱**，輸入 **Marketing Sample** 以取代資料集名稱 *Web and Social Media Analytics*。

1. 從資料集中排除某些欄位。

   在**欄位**窗格中，選擇 **Twitter 跟隨者累積**和**郵寄清單累積**欄位的三點選單，然後選擇**排除欄位**。若要一次選取多個欄位，請在選取時按住 Ctrl 鍵 (在 Mac 上為 Command 鍵)。

1. 重新命名欄位。

   在**資料集**預覽窗格中，捲動至**網站頁面檢視**欄位，然後選擇鉛筆圖示進行編輯。

   在開啟的**編輯欄位**頁面中，針對**名稱**，輸入 **Website page views**，然後選擇**套用**。

1. 新增計算欄位，將**事件**欄位中的文字字串取代為長度為 0 的任何字串值。

   1. 在資料準備頁面上，捲動至**欄位**窗格的頂端，然後選擇**新增計算欄位**。

   1. 在開啟的**新增計算欄位**頁面中，針對**新增名稱**，輸入 **populated\$1event**。

   1. 在右側的**函數**窗格中，按兩下函數清單中的 **ifelse** 函數。這會將函數新增到計算欄位公式。

   1. 透過選擇下拉箭頭來展開**欄位清單**窗格，然後按兩下**事件**欄位。這會將欄位新增到計算欄位公式。

   1. 在公式編輯器中，輸入以下所需的附加函數和參數 (以粗體顯示)：ifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, 'Unknown', \$1Events\$1**)。

      最終公式應如下所示：`ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})`。

   1. 選擇**儲存**。

      新的計算欄位已建立，並顯示在**欄位**窗格的頂端。

1. 選擇**儲存**。

## 後續步驟
<a name="example-next-step-data-set"></a>

使用 [教學課程：建立 Amazon Quick Sight 分析](example-create-an-analysis.md) 中的程序來建立分析。