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# 採 ML 技術的預測
<a name="forecast-function"></a>

採用 ML 技術的預測運算會依季節性，根據之前指標的模式預測未來指標。例如，您可以建立一項運算，來預測未來六個月的總營收。

若要使用此函數，您在**時間**欄位集至少需要有一個維度。

如需有關使用預測的詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Quick Sight 預測和建立假設案例](forecasts-and-whatifs.md)。

## Parameters
<a name="forecast-function-parameters"></a>

*name*   
您指派或變更的唯一描述名稱。如果您未建立自己的名稱，則會指派一個名稱。您稍後可以編輯此名稱。

*日期*   
您想要排名的日期維度。

*Value*   
以此為基礎來運算的彙總度量。

*向前期間*   
您想要預測的未來時間期間數量。範圍從 1 到 1,000。

*向後期間*   
您想要據此預測的過去時間期間數量。範圍從 0 到 1,000。

*​季節性*   
日曆年中包括的季節數量。預設設定 **automatic** 會為您偵測。範圍從 1 到 180。

## 運算輸出
<a name="forecast-computation-outputs"></a>

每個函數會產生一組輸出參數。您可以將這些輸出新增到自動敘述以自訂其顯示內容。您也可以新增自己的自訂文字。

若要尋找輸出參數，請開啟右側的**運算**標籤，並找出您想要使用的運算。運算的名稱是來自您建立洞見時所提供的名稱。選擇輸出參數 (僅按一下即可)。如果您按了兩下，您將新增兩次相同的輸出。以**粗體**顯示的項目為敘述中可用的項目。
+ `timeField`：為**時間**欄位集。
  + `name`：欄位的格式化顯示名稱。
  + `timeGranularity`：時間欄位精細程度 (**DAY**、**YEAR** 等)。
+ `metricField`：為**數值**欄位集。
  + `name`：欄位的格式化顯示名稱。
  + `aggregationFunction`：用於指標 (**SUM**、**AVG** 等) 的彙總。
+ `metricValue`：指標維度中的值。
  + `value`：原始值。
  + `formattedValue`：由指標欄位格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue`：由指標欄位格式化的絕對值。
+ `timeValue`：日期維度的值。
  + `value`：原始值。
  + `formattedValue`：由日期欄位格式化的值。
+ `relativePeriodsToForecast`：在最新的日期時間記錄和上次預測記錄之間的相對期間數目。