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# 根據檔案資料準備資料集
<a name="prepare-file-data"></a>

請透過以下程序，根據來自您的本機網路或 Amazon S3 的文字或 Microsoft Excel 檔案來準備資料集。

**根據來自本機網路或 S3 的文字或 Microsoft Excel 檔案準備資料集**

1. 選擇以下其中一個選項來開啟檔案資料集進行資料準備：
   + 建立新的本機檔案資料集，然後選擇 **Edit/Preview data (編輯/預覽資料)**。如需從本機文字檔案建立新資料集的詳細資訊，請參閱[使用本機文字檔案建立資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-file.html)。如需從 Microsoft Excel 檔案建立新資料集的詳細資訊，請參閱[使用 Microsoft Excel 檔案建立資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-excel.html)。
   + 建立新的 Amazon S3 資料集，然後選擇**編輯/預覽資料**。如需使用新的 Amazon S3 資料來源建立新的 Amazon S3 資料集的詳細資訊，請參閱[使用 Amazon S3 檔案建立資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-s3.html)。如需使用現有 Amazon S3 資料來源建立新 Amazon S3 資料集的詳細資訊，請參閱[使用現有 Amazon S3 資料來源建立資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-existing-s3.html)。
   + 從分析頁面或**您的資料集**頁面，開啟現有的 Amazon S3、文字檔案或 Microsoft Excel 資料集進行編輯。如需開啟現有資料集以進行資料準備的詳細資訊，請參閱[編輯資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/edit-a-data-set.html)。

1. (選用) 在資料準備頁面上，將新名稱輸入至應用程式列上的資料集名稱方塊。

   這個名稱預設為本機檔案的檔案名稱。例如，它會預設為 **Group 1** (若為 Amazon S3 檔案)。

1. 檢閱檔案上傳設定，並在必要時更正它們。如需檔案上傳設定的詳細資訊，請參閱[選擇檔案上傳設定](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/choosing-file-upload-settings.html)。
**重要**  
如果您想要變更上傳設定，請先進行此變更，然後再對資料集進行任何其他變更。新的上傳設定會導致 Amazon Quick Sight 重新匯入檔案。此程序會覆寫您的所有其他變更。

1. 執行以下一個或多個動作來準備資料：
   + [選取欄位](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/selecting-fields.html)
   + [編輯欄位名稱和描述](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/changing-a-field-name.html)
   + [變更欄位資料類型](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/changing-a-field-data-type.html)
   + [新增計算欄位](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-calculated-field-analysis.html)
   + [在 Amazon Quick Sight 中篩選資料](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-filter.html)

1. 請檢查 [SPICE](spice.md) 指標，來查看您是否有足夠的容量來匯入資料集。檔案資料集會自動載入至 SPICE。當您選擇 **Save & visualize (儲存並視覺化)** 或 **Save (儲存)** 時，匯入即會發生。

   如果您無權存取足夠的 SPICE 容量，則可以使用以下其中一個選項，使資料集變得更小：
   + 套用篩選條件來限制資料列數目。
   + 選取要從資料集移除的欄位。
**注意**  
SPICE 指標不會更新，以指出您藉由移除欄位或篩選資料節省了多少空間。它持續反映來自前次匯入的 SPICE 用量。

1. 選擇 **Save (儲存)** 來儲存您的工作，或選擇 **Cancel (取消)** 來取消它。

   您也可能看到 **Save & visualize (儲存並視覺化)**。此選項會根據您開始的畫面而出現。如果缺少此選項，您可以從資料集畫面開始，建立新的視覺化。

## 根據 Microsoft Excel 檔案準備資料集
<a name="prepare-excel-file-data"></a>

透過以下程序來準備 Microsoft Excel 資料集。

**準備 Microsoft Excel 資料集**

1. 選擇以下其中一個選項來開啟文字檔案資料集進行準備：
   + 建立新的 Microsoft Excel 資料集，然後選擇 **Edit/Preview data (編輯/預覽資料)**。如需建立新 Excel 資料集的詳細資訊，請參閱[使用 Microsoft Excel 檔案建立資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-excel.html)。
   + 開啟現有的 Excel 資料集進行編輯。您可以從分析頁面或 **Your Data Sets (您的資料集)** 頁面執行此操作。如需開啟現有資料集以進行資料準備的詳細資訊，請參閱[編輯資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/edit-a-data-set.html)。

1. (選用) 在資料準備頁面上，將名稱輸入至應用程式列中的資料集名稱方塊。如果您不重新命名資料集，則其名稱會預設為 Excel 檔案名稱。

1. 檢閱檔案上傳設定，並在必要時更正它們。如需檔案上傳設定的詳細資訊，請參閱[選擇檔案上傳設定](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/choosing-file-upload-settings.html)。
**重要**  
如果需要變更上傳設定，請先進行此變更，然後再對資料集進行任何其他變更。變更上傳設定會導致 Amazon Quick Sight 重新匯入檔案。此程序會覆寫您目前所做的任何變更。

1. (選用) 變更工作表選擇。

1. (選用) 變更範圍選擇。為此，請從右上角登入名稱下方的資料集選單中，開啟**上傳設定**。

1. 執行以下一個或多個動作來準備資料：
   + [選取欄位](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/selecting-fields.html)
   + [編輯欄位名稱和描述](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/changing-a-field-name.html)
   + [變更欄位資料類型](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/changing-a-field-data-type.html)
   + [新增計算欄位](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-calculated-field-analysis.html)
   + [在 Quick Sight 中篩選資料](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-filter.html)

1. 請檢查 [SPICE](spice.md) 指標，來查看您是否有匯入資料集的足夠空間。Amazon Quick Sight 必須匯入 Excel 資料集到 SPICE。當您選擇 **Save & visualize (儲存並視覺化)** 或 **Save (儲存)** 時，此匯入即會發生。

   如果您沒有足夠的 SPICE 容量，則可以選擇使用以下其中一種方法，使資料集變得更小：
   + 套用篩選條件來限制資料列數目。
   + 選取要從資料集移除的欄位。
   + 定義範圍更小的資料來匯入。
**注意**  
SPICE 指標不會更新以反映您的變更，直到您載入它們為止。它會顯示來自前次匯入的 SPICE 用量。

1. 選擇 **Save (儲存)** 來儲存您的工作，或選擇 **Cancel (取消)** 來取消它。

   您也可能看到 **Save & visualize (儲存並視覺化)**。此選項會根據您開始的畫面而出現。如果缺少此選項，您可以從資料集畫面開始，建立新的視覺化。