本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 重新整理 SPICE 資料
## 重新整理資料集
使用下列程序，根據[SPICE](spice.md)資料****索引標籤中的 Amazon S3 或資料庫資料來源重新整理資料集。如果資料庫中有結構描述變更，Quick Sight 將無法自動偵測，導致擷取失敗。編輯並儲存資料集以更新結構描述，並避免擷取失敗。
**從SPICE資料索引標籤重新整理資料**
1. 從左側導覽功能表中選取**資料**。在**資料集**索引標籤中，選擇要開啟的資料集。
1. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇**重新整理**索引標籤，然後選擇**立即重新整理**。
1. 將重新整理類型保持為**完整重新整理**。
1. 若要重新整理 Amazon S3 資料集，針對 **S3 清單檔案**，選擇以下其中一個選項：
+ 若要使用您上次提供給 Amazon Quick Sight 的相同資訊清單檔案，請選擇**現有資訊清單**。如果您已變更上次提供的檔案位置或 URL 上的資訊清單檔案，則傳回的資料會反映這些變更。
+ 若要從您的本機網路上傳以指定新的資訊清單檔案，請選擇 **Upload Manifest (上傳資訊清單)**，然後選擇 **Upload manifest file (上傳資訊清單檔案)**。針對 **Open (開啟)**，選擇檔案，然後選擇 **Open (開啟)**。
+ 若要以提供 URL 的方式指定新的資訊清單檔案，請在 **Input manifest URL (輸入資訊清單 URL)** 中輸入資訊清單的 URL。您可以在 Amazon S3 主控台開啟清單檔案檔案的內容 (右鍵) 選單，選擇**屬性**，查看**連結**方塊，即可找出清單檔案檔案 URL。
1. 選擇 **Refresh (重新整理)**。
1. 如果是重新整理 Amazon S3 資料集，則選擇**確定**，然後再選擇一次**確定**。
如果是重新整理資料庫資料集，則選擇**確定**。
## 累加式重新整理資料集
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| 適用於：企業版 |
針對以 SQL 為基礎的資料來源，例如 Amazon Redshift、Amazon Athena、PostgreSQL 或 Snowflake，您可以在回顧期間內累加式重新整理資料。
*累加式重新整理*僅查詢指定回顧期間內資料集定義的資料。它會從其來源傳輸在該期間內對資料集的所有插入、刪除和修改。此期間內 SPICE 中的當前資料將被刪除並被更新的資料取代。
藉助累加式重新整理，每次重新整理查詢和傳輸的資料更少。例如，假設您有一個包含 180,000 筆記錄的資料集，時間範圍涵蓋 1 月 1 日到 6 月 30 日。7 月 1 日，您對資料執行累加式重新整理，回顧期間為 7 天。Quick Sight 查詢資料庫，要求自 6 月 24 日起 (7 天前） 的所有資料，這是 7，000 筆記錄。Quick Sight 接著會從 6 月 24 SPICE 日及之後刪除目前在 中的資料，並附加新查詢的資料。第二天 (7 月 2 日），Quick Sight 會執行相同的動作，但 6 月 25 日的查詢 （再次 7，000 筆記錄），然後從相同日期的現有資料集中刪除 。它不必每天擷取 180,000 筆記錄，而只需擷取 7,000 筆記錄。
使用下列程序，根據 SQL 資料來源從[SPICE](spice.md)資料集索引標籤逐步重新整理**資料集**。
**累加式重新整理以 SQL 為基礎的 SPICE 資料集**
1. 從左側導覽功能表中選擇**資料**。在**資料集**索引標籤上，選擇要開啟的資料集。
1. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇**重新整理**索引標籤，然後選擇**立即重新整理**。
1. 針對**重新整理類型**，選擇**累加式重新整理**。
1. 如果這是對資料集的第一次累加式重新整理，請選擇**設定**。
1. 在**設定累加式重新整理**頁面上，執行下列操作：
1. 針對**日期資料欄**，選擇要作為回顧期間基礎的日期欄位。
1. 針對**期間長度**，針對**長度**輸入數字，然後選擇要回顧變更的時間的單位。
您可以選擇重新整理從現在起指定小時數、天數或幾週內發生的資料變更。例如，您可以選擇重新整理目前日期兩週內發生的資料變更。
1. 選擇**提交**。
## 在資料準備期間重新整理資料集
在資料準備期間，可透過以下程序，根據 Amazon S3 或資料庫資料來源，重新整理 [SPICE](spice.md) 資料集。
**在資料準備期間重新整理 SPICE 資料**
1. 從左側導覽功能表中選擇**資料**。在**資料集**索引標籤上，選擇資料集，然後選擇**編輯資料集**。
1. 在資料集畫面上，選擇**立即重新整理**。
1. 將重新整理類型保持為**完整重新整理**。
1. (選用) 若要重新整理 Amazon S3 資料集，針對 **S3 清單檔案**，選擇以下其中一個選項：
+ 若要使用您上次提供給 Amazon Quick Sight 的相同資訊清單檔案，請選擇**現有資訊清單**。如果您已變更上次提供的檔案位置或 URL 上的資訊清單檔案，則傳回的資料會反映這些變更。
+ 若要從您的本機網路上傳以指定新的資訊清單檔案，請選擇 **Upload Manifest (上傳資訊清單)**，然後選擇 **Upload manifest file (上傳資訊清單檔案)**。針對 **Open (開啟)**，選擇檔案，然後選擇 **Open (開啟)**。
+ 若要以提供 URL 的方式指定新的資訊清單檔案，請在 **Input manifest URL (輸入資訊清單 URL)** 中輸入資訊清單的 URL。您可以在 Amazon S3 主控台開啟清單檔案檔案的內容 (右鍵) 選單，選擇**屬性**，查看**連結**方塊，即可找出清單檔案檔案 URL。
1. 選擇 **Refresh (重新整理)**。
1. 如果是重新整理 Amazon S3 資料集，則選擇**確定**，然後再選擇一次**確定**。
如果是重新整理資料庫資料集，則選擇**確定**。
## 依排程重新整理資料集。
透過以下程序以排定時程來重新整理資料。如果您的資料集是以直接查詢為基礎，而不是存放在 [SPICE](spice.md)，您可以開啟資料集，藉以重新整理資料。您也可以重新整理分析或儀表板中的頁面，以重新整理資料。
**依排程重新整理 [SPICE](spice.md) 資料**
1. 從左側導覽功能表中選擇**資料**。在**資料集**索引標籤上，選擇要開啟的資料集。
1. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇**重新整理**索引標籤，然後選擇**新增排程**。
1. 在**建立重新整理排程**畫面，選擇排程設定：
1. 針對 **Time zone (時區)**，選擇適用於資料重新整理的時區。
1. 針對**開始時間**，選擇重新整理開始的日期。使用 HH: MM 和 24 小時格式，例如 13:30。
1. 針對**頻率**，選擇下列其中一項：
+ 對於標準版或企業版，您可以選擇 **Daily (每日)**、**Weekly (每週)** 或 **Monthly (每月)**。
+ **每日**：每天重複。
+ **每週**：每週的同一天重複。
+ **Monthly (每月)**：每月的同一天重複。若要在當月的 29 日、30 日或 31 日重新整理資料，請從清單中選擇 **Last day of month (每月的最後一日)**。
+ 僅針對企業版，您可以選擇 **Hourly (每小時)**。此設定會從您選擇的時間開始，每小時重新整理一次您的資料集。因此，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料會在每小時的 5 分時重新整理一次。
如果您決定使用每小時重新整理，則無法同時使用其他的重新整理排程。若要建立每小時排程，請移除該資料集任何其他現有排程。此外，在建立每日、每週或每月排程之前，亦請移除任何現有的每小時排程。
1. 選擇**儲存**。
排程的資料集擷取會在排程日期和時間的 10 分鐘內進行。
使用快速主控台，您可以為每個資料集建立五個排程。當您建立五個之後，**建立**按鈕會停用。
## 依排程累加式重新整理資料集
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| 適用於：企業版 |
針對以 SQL 為基礎的資料來源，例如 Amazon Redshift、Athena、PostgreSQL 或 Snowflake，您可以排程累加式重新整理。使用下列程序，根據[SPICE](spice.md)資料集索引標籤中的 SQL 資料來源逐步重新整理**資料集**。
**為以 SQL 為基礎的 SPICE 資料集設定累加式重新整理排程**
1. 從左側導覽功能表中選擇**資料**。在**資料集**索引標籤上，選擇要開啟的資料集。
1. 在開啟的資料集詳細資訊頁面上，選擇**重新整理**索引標籤，然後選擇**新增排程**。
1. 在**建立排程**頁面上，針對**重新整理類型**，選擇**累加式重新整理**。
1. 如果這是對此資料集的第一次累加式重新整理，請選擇**設定**，然後執行下列操作：
1. 針對**日期資料欄**，選擇要作為回顧期間基礎的日期欄位。
1. 針對**期間長度**，針對**長度**輸入數字，然後選擇要回顧變更的時間的單位。
您可以選擇重新整理從現在起指定小時數、天數或幾週內發生的資料變更。例如，您可以選擇重新整理目前日期兩週內發生的資料變更。
1. 選擇**提交**。
1. 針對 **Time zone (時區)**，選擇適用於資料重新整理的時區。
1. 針對 **Repeats (重複)**，選擇下列其中一項：
+ 您可以選擇**每 15 分鐘**、**每 30 分鐘**、**每小時**、**每天**、**每週**或**每**月。
+ **每 15 分鐘**：每 15 分鐘重複一次，從您選擇的時間開始。例如，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料將在 1:20 重新整理，然後在 1:35 再次重新整理，依此類推。
+ **每 30 分鐘**：每 30 分鐘重複一次，從您選擇的時間開始。例如，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料將在 1:35 重新整理，然後在 2:05 再次重新整理，依此類推。
+ **每小時**：每小時重複一次，從您選擇的時間開始。因此，如果您選擇 1:05 作為開始時間，資料會在每小時的 5 分時重新整理一次。
+ **每日**：每天重複。
+ **每週**：每週的同一天重複。
+ **Monthly (每月)**：每月的同一天重複。若要在當月的 29 日、30 日或 31 日重新整理資料，請從清單中選擇 **Last day of month (每月的最後一日)**。
+ 如果您決定使用每 15 分鐘、每 30 分鐘或每小時重新整理，則無法同時使用其他的重新整理排程。若要建立每 15 分鐘、每 30 分鐘或每小時重新整理的排程，請移除相應資料集的任何其他現有排程。此外，在建立每日、每週或每月排程之前，亦請移除任何現有的每一定分鐘數或每小時排程。
1. 針對**開始**，選擇重新整理開始的日期。
1. 針對**時刻**，指定重新整理應該開始的時間。使用 HH: MM 和 24 小時格式，例如 13:30。
排程的資料集擷取會在排程日期和時間的 10 分鐘內進行。
在某些情況下，累加式重新整理資料集可能會出現問題，導致您想要回復資料集。或者您可能不再希望累加式重新整理資料集。如果是這樣，您可以刪除排程的重新整理。
為此，請在**資料集**頁面上選擇資料集，選擇**排程重新整理**，然後選擇相應已排程重新整理右側的 x 圖示。刪除累加式重新整理組態將啟動完全重新整理。在此完全重新整理過程中，為累加式重新整理準備的所有組態都將被移除。